本文關鍵詞：基于改進布谷鳥算法的分布式電源優(yōu)化配置，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對布谷鳥搜索算法在處理多目標優(yōu)化問題上的不足,基于混沌映射、非支配排序等多目標優(yōu)化策略,提出一種改進的多目標布谷鳥搜索(improved muti-objective cuckoo search,IMOCS)算法,對分布式電源多目標優(yōu)化配置問題進行求解。為增加初始種群的多樣性,利用logistic混沌映射產(chǎn)生初始解;自適應改變搜索步長,以提高算法的尋優(yōu)能力和收斂速度。仿真結果表明:IMOCS算法尋優(yōu)能力強,收斂速度快,能夠有效求解分布式電源的多目標優(yōu)化配置問題。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學自動化學院;
【關鍵詞】： 多目標 布谷鳥搜索算法 分布式電源 優(yōu)化配置
【分類號】：TP18;TM715
【正文快照】： DOI:10.3969/j.issn.1672-3643.2016.05.002近年來,隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,分布式電源(Distributed Generation,DG)接入電網(wǎng)產(chǎn)生的問題得到廣泛的關注。由于分布式電源具有很強的隨機性和間歇性,大量DG接入電網(wǎng)會改變配電網(wǎng)原有的電源結構,其接入電網(wǎng)節(jié)點位置和容量的不同,對

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  本文關鍵詞：基于改進布谷鳥算法的分布式電源優(yōu)化配置，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：445690