基于SVM的高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測模型
本文關(guān)鍵詞:基于SVM的高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:由于隨機性大,影響因素多,導(dǎo)致高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測困難,準(zhǔn)確度不高,相關(guān)研究較少.針對這種情況,嘗試基于支持向量機(SVM)理論,結(jié)合我國高考錄取模式,建立SVM模型對高校錄取分?jǐn)?shù)進行初步預(yù)測.通過對預(yù)測結(jié)果的定量分析,證明預(yù)測效果較理想,預(yù)測的平均絕對誤差為7.6分,同時驗證了SVM預(yù)測模型在高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測中的可行性.
【作者單位】: 齊齊哈爾大學(xué)計算機與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 支持向量機 定量分析 預(yù)測模型
【基金】:齊齊哈爾市科技局工業(yè)攻關(guān)計劃項目(GYGG-201408)
【分類號】:G647.32;TP18
【正文快照】: 高考是進入理想大學(xué)學(xué)習(xí)的必經(jīng)途徑,也是歷年來社會關(guān)注的一個焦點.通常,考生填報志愿的時候大多都是依靠老師或者家長的經(jīng)驗和自己的理解.但是僅憑人為的經(jīng)驗去解決考生的志愿填報是非常不準(zhǔn)確的,一方面是老師和家長掌握的資源十分有限,分析不可能十分全面;另一方面老師和家
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