基于SVM的高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)模型
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【摘要】:由于隨機(jī)性大,影響因素多,導(dǎo)致高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)困難,準(zhǔn)確度不高,相關(guān)研究較少.針對(duì)這種情況,嘗試基于支持向量機(jī)(SVM)理論,結(jié)合我國(guó)高考錄取模式,建立SVM模型對(duì)高校錄取分?jǐn)?shù)進(jìn)行初步預(yù)測(cè).通過(guò)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的定量分析,證明預(yù)測(cè)效果較理想,預(yù)測(cè)的平均絕對(duì)誤差為7.6分,同時(shí)驗(yàn)證了SVM預(yù)測(cè)模型在高校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)中的可行性.
【作者單位】: 齊齊哈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 支持向量機(jī) 定量分析 預(yù)測(cè)模型
【基金】:齊齊哈爾市科技局工業(yè)攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(GYGG-201408)
【分類號(hào)】:G647.32;TP18
【正文快照】: 高考是進(jìn)入理想大學(xué)學(xué)習(xí)的必經(jīng)途徑,也是歷年來(lái)社會(huì)關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn).通常,考生填報(bào)志愿的時(shí)候大多都是依靠老師或者家長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)和自己的理解.但是僅憑人為的經(jīng)驗(yàn)去解決考生的志愿填報(bào)是非常不準(zhǔn)確的,一方面是老師和家長(zhǎng)掌握的資源十分有限,分析不可能十分全面;另一方面老師和家
【相似文獻(xiàn)】
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