本文關(guān)鍵詞：蝙蝠算法的一種改進，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了保持蝙蝠算法快速搜索能力,并提高算法尋優(yōu)精度和搜索能力,分析蝙蝠算法適應度值方差與搜索過程中影響蝙蝠音量和脈沖發(fā)生率變化的參數(shù)的關(guān)系,為了維持解的多樣性,動態(tài)調(diào)整蝙蝠算法搜索過程中影響蝙蝠音量和脈沖發(fā)生率變化的參數(shù),并對適應度值進行擾動,提出了一種基于方差改進的蝙蝠算法(The improved Bat Algorithm based on the Variance,VBA),并通過7個標準測試函數(shù)分別對BA和VBA進行測試,結(jié)果表明,VBA的尋優(yōu)性能優(yōu)于BA.
【作者單位】： 西安工程大學理學院;密德薩斯大學科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 蝙蝠算法 調(diào)整參數(shù) 自適應蝙蝠算法 適應度值方差
【基金】：陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃項目(2014JM1006) 陜西省教育廳專項科研計劃項目(14JK1282)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 蝙蝠算法是Xin-she Yang在2010年基于回聲定位特性提出的一種算法[1].在適當簡化下的特殊情況.為了提高蝙蝠算法性能,已研究出各種進化的、有效的變種蝙蝠算法.如楊新社[2]提出了多目標蝙蝠算法(MOBA),且已證明其在解決工程中一些設計基準問題上的有效性,Lin等人[3]提出了一種

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本文編號：442279