本文關(guān)鍵詞：基于支持向量機(jī)和粒子群算法的穩(wěn)健優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)實(shí)際工程中不確定性因素與產(chǎn)品質(zhì)量特性之間不具有顯式函數(shù)關(guān)系的穩(wěn)健優(yōu)化問(wèn)題時(shí),代理模型的精度成為關(guān)鍵。本文提出一種基于支持向量機(jī)代理模型和粒子群算法的穩(wěn)健優(yōu)化方法,采用拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)采樣布點(diǎn),優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)性能函數(shù)、約束函數(shù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差由具有自動(dòng)參數(shù)優(yōu)化的支持向量機(jī)模型替代,采用粒子群優(yōu)化算法對(duì)穩(wěn)健優(yōu)化模型進(jìn)行求解。以典型的兩桿結(jié)構(gòu)優(yōu)化為例,結(jié)果表明支持向量機(jī)代理模型的綜合性能比常用的響應(yīng)面、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Kriging模型更優(yōu)越,穩(wěn)健優(yōu)化結(jié)果比較理想,為復(fù)雜產(chǎn)品的不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化提供了一種新的思路。
【作者單位】： 成都工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院裝備制造學(xué)院;四川大學(xué)制造科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 支持向量機(jī) 代理模型 穩(wěn)健優(yōu)化 粒子群算法
【基金】：四川省應(yīng)用基礎(chǔ)研究資助項(xiàng)目(13za03101) 含釩鈦微合金切削加工機(jī)理及參數(shù)優(yōu)化(2012CYG24)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 在實(shí)際工程問(wèn)題中存在大量影響產(chǎn)品質(zhì)量的不確定性因素,如產(chǎn)品的幾何尺寸、制造公差等,為了考慮不確定因素對(duì)產(chǎn)品性能影響,穩(wěn)健設(shè)計(jì)[1]是一種有效的方法,它能使所設(shè)計(jì)的產(chǎn)品在制造和使用中當(dāng)參數(shù)發(fā)生變差,或者在規(guī)定壽命內(nèi)發(fā)生老化和變質(zhì)使都能保持產(chǎn)品性能穩(wěn)定的一種工程設(shè)計(jì)

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本文編號(hào)：440338