本文關(guān)鍵詞：油水井動(dòng)態(tài)分析知識(shí)推理引擎研究與發(fā)現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：油水井動(dòng)態(tài)分析是油田開(kāi)發(fā)中一項(xiàng)重要工作,傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析輔助軟件通常將分析規(guī)則以“硬編碼”的方式嵌入系統(tǒng),具有可擴(kuò)展性和可維護(hù)性差的固有缺點(diǎn),同時(shí)無(wú)法保存油田開(kāi)發(fā)中的重要知識(shí)。當(dāng)動(dòng)態(tài)分析的指標(biāo)發(fā)生變化時(shí),需要重新修改程序代碼,這樣不僅工作量大而且容易出錯(cuò),軟件維護(hù)成本高。另外,油水井動(dòng)態(tài)分析涉及業(yè)務(wù)范圍廣泛,針對(duì)每項(xiàng)分析內(nèi)容,需要重復(fù)編寫(xiě)低水平代碼,軟件復(fù)用性差。規(guī)則推理引擎作為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究成果,是一個(gè)可嵌入系統(tǒng)任意位置具有智能推理的小組件,能夠復(fù)用到不同系統(tǒng)中,降低了軟件的開(kāi)發(fā)成本。同時(shí),將分析邏輯采用規(guī)則的形式單獨(dú)存放,便于系統(tǒng)維護(hù),也有利于總結(jié)和推廣油田開(kāi)采過(guò)程中積累的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。本文以油水井動(dòng)態(tài)分析和規(guī)則推理引擎為研究對(duì)象,詳細(xì)探討了適用于油水井動(dòng)態(tài)分析的規(guī)則推理引擎的實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用。首先,從業(yè)務(wù)層面和系統(tǒng)層面研究油水井動(dòng)態(tài)分析知識(shí)的特點(diǎn),提出了框架與產(chǎn)生式相結(jié)合的知識(shí)表示模型,為基于規(guī)則的推理和知識(shí)的存儲(chǔ)管理提供模型基礎(chǔ)。其次,研究了以CLIPS為核的規(guī)則推理引擎的體系結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)面向CLIPS知識(shí)編譯的方法及基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的事實(shí)自動(dòng)抽取方法。最后,將實(shí)現(xiàn)的規(guī)則推理引擎應(yīng)用于某采油廠實(shí)際項(xiàng)目中,證明了實(shí)現(xiàn)的規(guī)則推理引擎的可行性和有效性;通過(guò)與傳統(tǒng)動(dòng)態(tài)分析方案的比較可知基于規(guī)則推理引擎的新方案以少許性能損失獲得了更好的可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。
【關(guān)鍵詞】：油水井動(dòng)態(tài)分析 規(guī)則推理引擎 RETE算法 知識(shí)表示 CLIPS
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TE331;TP18
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 研究背景及意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-11
• 1.2.1 油水井動(dòng)態(tài)分析技術(shù)9-10
• 1.2.2 規(guī)則推理引擎10-11
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)11-13
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容11-12
• 1.3.2 內(nèi)容安排12-13
• 第二章 規(guī)則推理引擎技術(shù)13-23
• 2.1 規(guī)則推理引擎結(jié)構(gòu)13-14
• 2.2 知識(shí)表示方式14-15
• 2.2.1 知識(shí)表示的要求14-15
• 2.2.2 框架表示法15
• 2.2.3 產(chǎn)生式表示法15
• 2.3 模式匹配算法與推理方式15-18
• 2.3.1 模式匹配算法15-17
• 2.3.2 推理方式17-18
• 2.4 開(kāi)源規(guī)則推理引擎CLIPS18-22
• 2.4.1 CLIPS知識(shí)表示19-21
• 2.4.2 CLIPS工作過(guò)程與接口技術(shù)21-22
• 2.5 本章小結(jié)22-23
• 第三章 油水井動(dòng)態(tài)分析知識(shí)表示模型23-37
• 3.1 油水井動(dòng)態(tài)分析知識(shí)分析23-34
• 3.1.1 單井動(dòng)態(tài)分析規(guī)則23-34
• 3.2 知識(shí)表示模型定義34-36
• 3.3 本章小結(jié)36-37
• 第四章 規(guī)則推理引擎的設(shè)計(jì)37-47
• 4.1 規(guī)則推理引擎體系結(jié)構(gòu)37
• 4.2 知識(shí)定義工具37-41
• 4.3 數(shù)據(jù)字典維護(hù)工具41-43
• 4.4 面向CLIPS的知識(shí)編譯工具43-46
• 4.4.1 事實(shí)模板編譯43-44
• 4.4.2 規(guī)則定義44-45
• 4.4.3 事實(shí)抽取45-46
• 4.5 結(jié)論46-47
• 第五章 油水井動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)應(yīng)用47-56
• 5.1 實(shí)例分析47-50
• 5.2 油水井動(dòng)態(tài)分析系統(tǒng)開(kāi)發(fā)50-53
• 5.2.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)50-51
• 5.2.2 異常分析界面51-53
• 5.3 與傳統(tǒng)方案對(duì)比分析53-55
• 5.3.1 可維護(hù)性和可擴(kuò)展性53-54
• 5.3.2 準(zhǔn)確率和效率54-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 結(jié)論56-57
• 參考文獻(xiàn)57-60
• 致謝60-61

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本文編號(hào)：436932