本文關(guān)鍵詞：利用陰影指數(shù)和方位搜索法檢測Landsat 8 OLI影像中云影，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Landsat 8 OLI影像已成為重要的數(shù)據(jù)源,但受云及云影的影響較大,降低了數(shù)據(jù)的可用性,因此,快速識別云及云影,為后續(xù)的數(shù)據(jù)恢復有著積極的應用價值。通過構(gòu)建云指數(shù)(CI)、歸一化暗像元指數(shù)(NDPI)和比值陰影指數(shù)(RSI),采用閾值法和方位角搜索法,以兩景Landsat 8 OLI影像(一景試驗影像,另一景驗證影像)為例進行云及云影檢測。每類隨機選取200個樣點進行精度分析,結(jié)果表明:CI可快速區(qū)分OLI影像中的云區(qū)與非云區(qū),厚云樣本點正確識別率達到99%;NDPI與歸一化植被指數(shù)(NDVI)構(gòu)建的比值陰影指數(shù)RSI放大了水體、云影與其他陰影間的差異,更便于區(qū)分;方位搜索合理設(shè)置搜索方位角和搜索距離,簡化了云影與云的相對關(guān)系模型,可準確區(qū)分水體與云影,兩者的正確識別率都超過93%,彌補了閾值法的局限性。本方法可行快捷,為OLI影像的后續(xù)應用提供了基礎(chǔ),可有效提高其利用精度。
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學資源與環(huán)境學院土肥資源高效利用國家工程實驗室;山東農(nóng)業(yè)大學園藝科學與工程學院;山東省乳山市國土資源局;
【關(guān)鍵詞】： 比值陰影指數(shù) 云指數(shù) 方位搜索 云影檢測 OLI影像
【基金】：國家青年科學基金(編號:41301482) 國家自然科學基金(編號:41271369) 山東省自主創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化專項(編號:2014ZZCX07402) 山東農(nóng)業(yè)大學博士后基金(編號:76390) 2013年度山東省高等學校青年骨干教師國內(nèi)訪問學者項目~~
【分類號】：TP751
【正文快照】： 1弓I言 衛(wèi)星遙^感影像已成為重要的數(shù)據(jù)源,其中Landsat-8數(shù)據(jù)的應用較廣泛,但遙感數(shù)據(jù)受到石及z?影的影響較大,降低了質(zhì)量和可用性(Shahtahmassebi等,2013),限制著定點定期的動態(tài)遙感監(jiān)測,表1顯示了2014年中國不同區(qū)域(每個區(qū)域選擇一景數(shù)據(jù)為代表)的云覆蓋情況,即使?jié)穸茸钚?!--http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YGXB201606015.htm-->

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本文編號：434387