本文關(guān)鍵詞：利用陰影指數(shù)和方位搜索法檢測(cè)Landsat 8 OLI影像中云影，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Landsat 8 OLI影像已成為重要的數(shù)據(jù)源,但受云及云影的影響較大,降低了數(shù)據(jù)的可用性,因此,快速識(shí)別云及云影,為后續(xù)的數(shù)據(jù)恢復(fù)有著積極的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)構(gòu)建云指數(shù)(CI)、歸一化暗像元指數(shù)(NDPI)和比值陰影指數(shù)(RSI),采用閾值法和方位角搜索法,以兩景Landsat 8 OLI影像(一景試驗(yàn)影像,另一景驗(yàn)證影像)為例進(jìn)行云及云影檢測(cè)。每類隨機(jī)選取200個(gè)樣點(diǎn)進(jìn)行精度分析,結(jié)果表明:CI可快速區(qū)分OLI影像中的云區(qū)與非云區(qū),厚云樣本點(diǎn)正確識(shí)別率達(dá)到99%;NDPI與歸一化植被指數(shù)(NDVI)構(gòu)建的比值陰影指數(shù)RSI放大了水體、云影與其他陰影間的差異,更便于區(qū)分;方位搜索合理設(shè)置搜索方位角和搜索距離,簡(jiǎn)化了云影與云的相對(duì)關(guān)系模型,可準(zhǔn)確區(qū)分水體與云影,兩者的正確識(shí)別率都超過(guò)93%,彌補(bǔ)了閾值法的局限性。本方法可行快捷,為OLI影像的后續(xù)應(yīng)用提供了基礎(chǔ),可有效提高其利用精度。
【作者單位】： 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院土肥資源高效利用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室;山東農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝科學(xué)與工程學(xué)院;山東省乳山市國(guó)土資源局;
【關(guān)鍵詞】： 比值陰影指數(shù) 云指數(shù) 方位搜索 云影檢測(cè) OLI影像
【基金】：國(guó)家青年科學(xué)基金(編號(hào):41301482) 國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41271369) 山東省自主創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化專項(xiàng)(編號(hào):2014ZZCX07402) 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)博士后基金(編號(hào):76390) 2013年度山東省高等學(xué)校青年骨干教師國(guó)內(nèi)訪問(wèn)學(xué)者項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1弓I言 衛(wèi)星遙^感影像已成為重要的數(shù)據(jù)源,其中Landsat-8數(shù)據(jù)的應(yīng)用較廣泛,但遙感數(shù)據(jù)受到石及z?影的影響較大,降低了質(zhì)量和可用性(Shahtahmassebi等,2013),限制著定點(diǎn)定期的動(dòng)態(tài)遙感監(jiān)測(cè),表1顯示了2014年中國(guó)不同區(qū)域(每個(gè)區(qū)域選擇一景數(shù)據(jù)為代表)的云覆蓋情況,即使?jié)穸茸钚?!--http://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YGXB201606015.htm-->

  本文關(guān)鍵詞：利用陰影指數(shù)和方位搜索法檢測(cè)Landsat 8 OLI影像中云影，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：434387