本文關(guān)鍵詞：基于密度背景純化的高光譜異常檢測(cè)算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在高光譜圖像異常檢測(cè)中,背景存在異常像元會(huì)造成背景統(tǒng)計(jì)信息失真,這將導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果具有較高的虛警率。針對(duì)此問(wèn)題,本文提出了一種基于密度背景純化的異常檢測(cè)算法。首先計(jì)算背景中每個(gè)像元的密度;然后根據(jù)高光譜圖像中背景密度遠(yuǎn)大于異常密度的特性,利用最大類間方差法將異常從背景中分離;最后,將純化后的背景用于統(tǒng)計(jì)信息的估計(jì),通過(guò)RX檢測(cè)算法(Reed-Xiaoli detector,RXD)對(duì)高光譜圖像進(jìn)行檢測(cè)。為驗(yàn)證算法的有效性,利用兩組真實(shí)的高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與RXD比,所提算法在兩組數(shù)據(jù)下的曲線下面積值分別提高了0.024 6和0.008 6。與當(dāng)前的異常檢測(cè)算法相比:所提算法有較好的接收機(jī)工作特性曲線。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像 遙感 異常檢測(cè) 密度 純化 RX檢測(cè)算法 最大類間方差法 接收機(jī)工作特性
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61571145;61601135) 黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZD201216) 哈爾濱市優(yōu)秀學(xué)科帶頭人基金項(xiàng)目(RC2013XK0 09003) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)基金項(xiàng)目(GK2080260139)
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 網(wǎng)絡(luò)出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/23.1390.u.20160928.0936.038.html高光譜圖像是一種圖譜合一的新型遙感數(shù)據(jù),具有很高的光譜分辨率。借助其豐富的光譜信息,可以通過(guò)目標(biāo)檢測(cè)或異常檢測(cè)算法識(shí)別高光譜圖像中的低概率地物。異常檢測(cè)在目標(biāo)先驗(yàn)知識(shí)未知的情況下,

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本文編號(hào)：434345