本文關(guān)鍵詞：基于灰色關(guān)聯(lián)的案例推理在火災(zāi)應(yīng)急系統(tǒng)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：我國城市人口眾多,伴隨著城市火災(zāi)災(zāi)情越來越復(fù)雜、涉及元素越來越多、危害程度越來越大,因此快速制定準(zhǔn)確、合理、細(xì)致的救援預(yù)案,以指導(dǎo)救援行動(dòng),達(dá)到減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失的目的是如今的迫切需求。因此,基于計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)輔助城市火災(zāi)救援的研究已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。案例推理機(jī)制是人工智能領(lǐng)域中一種重要的基于知識(shí)的問題求解和學(xué)習(xí)方法,目前在模式識(shí)別、智能控制、決策支持等領(lǐng)域均有典型應(yīng)用,而且它以成功的應(yīng)用及獨(dú)特的推理風(fēng)格向人們展示了強(qiáng)大的生命力。它不僅不需要顯示表達(dá)的領(lǐng)域模型,能夠通過案例庫中的已存案例迅速獲得知識(shí),而且可以發(fā)揮人的創(chuàng)造性思維,對難以充分理解的知識(shí)領(lǐng)域做出預(yù)測與假設(shè),并指導(dǎo)我們以后避免犯相同的錯(cuò)誤等眾多優(yōu)點(diǎn)�；疑P(guān)聯(lián)分析法是指對一個(gè)系統(tǒng)發(fā)展變化態(tài)勢的定量描述和比較的方法,是灰色系統(tǒng)分析方法中衡量各類方案間關(guān)聯(lián)度的一種有效方法。本課題以針對突發(fā)性城市火災(zāi)事件,從火災(zāi)應(yīng)急決策系統(tǒng)案例庫中篩選出與當(dāng)前事件相似度最高的案例及相應(yīng)的應(yīng)急方案為目的,首先將案例推理應(yīng)用在城市火災(zāi)應(yīng)急決策系統(tǒng),然后在案例推理的案例檢索匹配過程中采用灰色關(guān)聯(lián)分析法對應(yīng)急決策系統(tǒng)中各比較案例序列進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先通過城市突發(fā)性火災(zāi)事件發(fā)生時(shí)的目標(biāo)待求解問題生成目標(biāo)參考案例序列,然后通過城市火災(zāi)應(yīng)急決策系統(tǒng)中的源案例確定比較案例序列。其次對參考案例序列與比較案例序列進(jìn)行數(shù)據(jù)屬性的無量綱化處理。再通過計(jì)算各比較案例序列的屬性指標(biāo)相對于參考案例的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)建立灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣。最終通過計(jì)算得出案例庫中各比較案例序列相對于參考案例序列的灰色關(guān)聯(lián)度的排序。即案例庫中各案例與當(dāng)前火災(zāi)事故案例的相似度排序,計(jì)算結(jié)果與當(dāng)前火災(zāi)事故案例灰色關(guān)聯(lián)度最高的案例即為與之最為相似案例,于是可以確定與其相應(yīng)的輔助決策應(yīng)急方案,以達(dá)到城市火災(zāi)應(yīng)急決策系統(tǒng)能夠更為客觀、合理、科學(xué)的輔助決策者做出決策的作用。本文以具體某一城市發(fā)生突發(fā)性火災(zāi)事件為實(shí)例,通過案例推理技術(shù)以及灰色關(guān)聯(lián)分析法做相似度匹配,最后得出案例相似度以及灰色關(guān)聯(lián)度的排序結(jié)果,為應(yīng)急決策提供了有效的支持。
【關(guān)鍵詞】：火災(zāi)應(yīng)急救援 智能輔助決策 案例推理 灰色關(guān)聯(lián)分析
【學(xué)位授予單位】：廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP18
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 第一章 緒論12-17
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 研究內(nèi)容14-15
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.5 本章小結(jié)16-17
• 第二章 相關(guān)理論17-33
• 2.1 案例推理的相關(guān)理論17-19
• 2.1.1 案例推理的概念17-18
• 2.1.2 實(shí)現(xiàn)原理18-19
• 2.2 案例推理的關(guān)鍵技術(shù)19-25
• 2.2.1 案例的描述20-21
• 2.2.2 案例的檢索21-24
• 2.2.3 案例的修正24-25
• 2.2.4 案例的學(xué)習(xí)25
• 2.3 規(guī)則推理25-26
• 2.4 模糊推理26-28
• 2.5 正向推理28-29
• 2.6 灰色關(guān)聯(lián)分析法29-32
• 2.7 本章小結(jié)32-33
• 第三章 整體設(shè)計(jì)33-37
• 3.1 系統(tǒng)分析33-34
• 3.2 體系架構(gòu)34-35
• 3.3 系統(tǒng)組成35-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第四章 基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的案例推理37-49
• 4.1 主要工作流程37-38
• 4.2 案例結(jié)構(gòu)38-40
• 4.3 參考案例生成40-44
• 4.3.1 屬性量化預(yù)定義40-42
• 4.3.2 生成參考案例序列與確定比較案例序列42-43
• 4.3.3 數(shù)據(jù)屬性的無量綱化43-44
• 4.4 灰色關(guān)聯(lián)分析及案例檢索44-48
• 4.4.1 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)44-45
• 4.4.2 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度45-47
• 4.4.3 灰色關(guān)聯(lián)度及案例的相似度排序47-48
• 4.5 本章小結(jié)48-49
• 第五章 應(yīng)用與分析49-56
• 5.1 應(yīng)用環(huán)境49
• 5.2 實(shí)例應(yīng)用49-53
• 5.3 結(jié)果分析53-55
• 5.4 本章小結(jié)55-56
• 總結(jié)與展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文62-64
• 致謝64

【相似文獻(xiàn)】

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