本文關(guān)鍵詞：基于流形波段選擇的高光譜圖像分類，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為解決高光譜圖像中高維數(shù)據(jù)和有標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足的矛盾導(dǎo)致"維度災(zāi)難"問(wèn)題,提出一種無(wú)監(jiān)督的基于流形學(xué)習(xí)的波段選擇(MLBS)方法。首先通過(guò)流形學(xué)習(xí)方法,得到原始數(shù)據(jù)的流形嵌入映射;然后通過(guò)LASSO優(yōu)化過(guò)程,運(yùn)用順向坐標(biāo)下降算法,得到原始波段對(duì)每個(gè)流形結(jié)構(gòu)維度的貢獻(xiàn)度;最后統(tǒng)計(jì)每個(gè)波段的貢獻(xiàn)度,選取貢獻(xiàn)度大的波段形成波段子集。用真實(shí)的AVIRIS高光譜圖像對(duì)算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,本文方法在小樣本下的高光譜地物分類識(shí)別問(wèn)題上具有良好的效果。
【作者單位】： 浙江科技學(xué)院信息學(xué)院;浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜圖像 分類 波段選擇 流形學(xué)習(xí) 無(wú)監(jiān)督
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61379074) 浙江省自然科學(xué)基金(LQ13F020015)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP751
【正文快照】： 1引言高光譜遙感是遙感技術(shù)的前沿研究方向[1~7],并被廣泛應(yīng)用于地球物理環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。高光譜傳感器利用很多很窄的電磁波波段,從感興趣的物體獲得有關(guān)數(shù)據(jù),范圍涉及紅外線、可見光和紫外線等區(qū)域。高光譜圖像包含了豐富的空間、輻射和光譜三重信息。傳感器獲得三維的數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 孟強(qiáng)強(qiáng);楊桄;孫嘉成;雷忠祥;盧珊;;利用小波分解和頂點(diǎn)成分分析的高光譜異常檢測(cè)[J];光電子.激光;2014年06期

2 成寶芝;趙春暉;;基于粒子群優(yōu)化聚類的高光譜圖像異常目標(biāo)檢測(cè)[J];光電子.激光;2013年10期

3 ;Clustering-based hyperspectral band selection using sparse nonnegative matrix factorization[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2011年07期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 朱云龍;申海;陳瀚寧;呂賜興;張丁一;;生物啟發(fā)計(jì)算研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)[J];信息與控制;2016年05期

2 彭艷斌;鄭志軍;潘志剛;李曉勇;金誠(chéng);;基于流形波段選擇的高光譜圖像分類[J];光電子·激光;2016年06期

3 譚海峰;羅天文;楊桄;孟強(qiáng)強(qiáng);;高光譜異常檢測(cè)中背景抑制方法研究[J];光電子·激光;2016年02期

4 唐意東;黃樹彩;凌強(qiáng);鐘宇;;字典學(xué)習(xí)稀疏表示的高光譜圖像異常檢測(cè)[J];強(qiáng)激光與粒子束;2015年11期

5 張麗麗;趙春暉;成寶芝;;基于聯(lián)合核協(xié)同的高光譜圖像異常目標(biāo)檢測(cè)[J];光電子·激光;2015年11期

6 Chunhui Zhao;Haifeng Zhu;Shiling Cui;Bin Qi;;Multiple Endmember Hyperspectral Sparse Unmixing Based on Improved OMP Algorithm[J];Journal of Harbin Institute of Technology;2015年05期

7 孫彥慧;張立毅;陳雷;李鏘;滕建輔;劉靜光;;基于布谷鳥搜索算法的高光譜圖像解混算法[J];光電子·激光;2015年09期

8 趙春暉;崔士玲;劉務(wù);;基于分層的多端元光譜解混算法[J];光電子.激光;2014年09期

9 王東輝;楊秀坤;趙巖;;A hyperspectral image endmember extraction algorithm based on generalized morphology[J];Optoelectronics Letters;2014年05期

10 施蓓琦;劉春;孫偉偉;陳能;;應(yīng)用稀疏非負(fù)矩陣分解聚類實(shí)現(xiàn)高光譜影像波段的優(yōu)化選擇[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2013年03期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 喬鬧生;鄒北驥;鄧?yán)?曾友兵;鄒劍臣;;一種基于圖像融合的含噪圖像邊緣檢測(cè)方法[J];光電子.激光;2012年11期

2 成寶芝;趙春暉;王玉磊;;基于四階累積量的波段子集高光譜圖像異常檢測(cè)[J];光電子.激光;2012年08期

3 呂奕清;林錦賢;;基于MPI的并行PSO混合K均值聚類算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年02期

4 趙春暉;李杰;梅鋒;;核加權(quán)RX高光譜圖像異常檢測(cè)算法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2010年05期

5 李杰;趙春暉;梅鋒;;利用背景殘差數(shù)據(jù)檢測(cè)高光譜圖像異常[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2010年02期

6 梅鋒;趙春暉;孫巖;王立國(guó);;基于新型光譜相似度量核的高光譜異常檢測(cè)算法[J];光子學(xué)報(bào);2009年12期

7 孫吉貴;劉杰;趙連宇;;聚類算法研究[J];軟件學(xué)報(bào);2008年01期

8 張立燕;諶德榮;陶鵬;;基于頂點(diǎn)成分分析的高光譜圖像低概率異常檢測(cè)方法研究[J];宇航學(xué)報(bào);2007年05期

9 尋麗娜;方勇華;李新;;高光譜圖像中基于端元提取的小目標(biāo)檢測(cè)算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2007年07期

10 谷延鋒;劉穎;賈友華;張曄;;基于光譜解譯的高光譜圖像奇異檢測(cè)算法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);2006年06期

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馮永康;余華;;多光譜數(shù)據(jù)波段選擇方法試驗(yàn)研究——以湖北神農(nóng)架林區(qū)為例[J];遙感信息;2009年05期

2 葛亮;王斌;張立明;;基于偏最小二乘法的高光譜圖像波段選擇[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2011年11期

3 王立國(guó),谷延鋒,張曄;基于支持向量機(jī)和子空間劃分的波段選擇方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年06期

4 李行;毛定山;張連蓬;;高光譜遙感影像波段選擇算法評(píng)價(jià)方法研究[J];地理與地理信息科學(xué);2006年06期

5 楊諸勝;郭雷;羅欣;胡新韜;;一種基于主成分分析的高光譜圖像波段選擇算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2006年12期

6 于紹慧;張玉鈞;趙南京;肖雪;王歡博;;基于矩陣模式的高光譜波段選擇方法[J];光電工程;2012年06期

7 張海濤;王鶴橋;孟祥羽;武文波;;基于類對(duì)可分和灰色決策的高光譜波段選擇方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年06期

8 周楊;厲小潤(rùn);趙遼英;;改進(jìn)的高光譜圖像線性預(yù)測(cè)波段選擇算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

9 溫健婷;張霞;張兵;趙冬;;土壤鉛含量高光譜遙感反演中波段選擇方法研究[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2010年06期

10 葛亮;王斌;張立明;;基于波段聚類的高光譜圖像波段選擇[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2012年11期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 王藝婷;黃世奇;劉代志;陳聰;;基于統(tǒng)計(jì)排序的高光譜波段選擇方法[A];國(guó)家安全地球物理叢書（八）——遙感地球物理與國(guó)家安全[C];2012年

2 王藝婷;黃世奇;劉代志;;高光譜遙感圖像波段選擇現(xiàn)狀研究[A];國(guó)家安全地球物理叢書（七）——地球物理與核探測(cè)[C];2011年

3 張霞;溫健婷;黃長(zhǎng)平;李慶亭;;土壤鉛含量高光譜遙感反演中波段選擇方法研究[A];第八屆成像光譜技術(shù)與應(yīng)用研討會(huì)暨交叉學(xué)科論壇文集[C];2010年

4 林君琴;劉允良;吳至善;;巖石波譜多光譜遙感波段選擇研究[A];1994年中國(guó)地球物理學(xué)會(huì)第十屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1994年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 陜西 瞿貴榮 張鳳娥;SS-40汽車音響波段控制電路及檢修[N];電子報(bào);2010年

2 陜西 瞿貴榮 張鳳娥;德生R-9700收音機(jī)電子波段轉(zhuǎn)換電路及檢修[N];電子報(bào);2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 董玉翠;特定背景下點(diǎn)目標(biāo)探測(cè)最優(yōu)波段選擇方法的研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(上海技術(shù)物理研究所);2015年

2 夏威;高光譜遙感圖像的解混和波段選擇方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 夏冰;高光譜影像非監(jiān)督波段選擇技術(shù)研究[D];蘇州大學(xué);2015年

2 鐔永強(qiáng);基于多目標(biāo)優(yōu)化的高光譜圖像無(wú)監(jiān)督波段選擇[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 張倩;改進(jìn)的自適應(yīng)波段選擇算法研究及應(yīng)用[D];大連海事大學(xué);2012年

4 周楊;高光譜遙感圖像波段選擇算法研究[D];浙江大學(xué);2014年

5 楊三美;基于克隆選擇算法的高光譜圖像波段選擇[D];華中科技大學(xué);2011年

6 魏芳潔;高光譜圖像波段選擇方法的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

7 呂智強(qiáng);高光譜數(shù)據(jù)半監(jiān)督波段選擇研究[D];上海大學(xué);2013年

8 鄭俊鵬;高光譜圖像波段選擇及CUDA并行實(shí)現(xiàn)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2015年

9 張銀濤;高光譜數(shù)據(jù)的樹種分類波段選擇研究[D];浙江農(nóng)林大學(xué);2014年

10 李行;植被高光譜遙感影像特征波段的選擇方法研究[D];山東科技大學(xué);2006年

  本文關(guān)鍵詞：基于流形波段選擇的高光譜圖像分類，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：429068