本文關(guān)鍵詞：BP和RBF網(wǎng)絡(luò)模型在黃金價(jià)格預(yù)測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文主要是通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對黃金價(jià)格進(jìn)行預(yù)測,并比較兩種模型預(yù)測效果。首先用功率譜法和李雅普諾夫指數(shù)對2015年黃金交易價(jià)格的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出黃金價(jià)格序列是非線性的結(jié)論。然后將黃金價(jià)格時(shí)間序列進(jìn)行空間重構(gòu),計(jì)算最小嵌入維數(shù),并把最小嵌入維數(shù)作為神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。最后用BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對黃金交易價(jià)格的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬和預(yù)測。通過比較兩種模型對黃金價(jià)格的預(yù)測結(jié)果,發(fā)現(xiàn)兩種模型都可以用來對黃金價(jià)格進(jìn)行預(yù)測,并且RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在黃金價(jià)格預(yù)測方面比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更有效。
【關(guān)鍵詞】：黃金價(jià)格 空間重構(gòu) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP183;F830.94;F224
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景及意義7-8
• 1.2 文獻(xiàn)綜述8-9
• 1.3 本文研究內(nèi)容9
• 1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)9-10
• 1.5 本文結(jié)構(gòu)10-11
• 第二章 黃金市場介紹11-15
• 2.1 黃金市場發(fā)展歷史11
• 2.2 國際主要黃金市場11-12
• 2.3 黃金價(jià)格的影響因素12-14
• 2.4 本章小結(jié)14-15
• 第三章 BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型簡介15-28
• 3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展過程15-16
• 3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)和功能16-17
• 3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常見的連接形式17-18
• 3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法18-19
• 3.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)19-23
• 3.6 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)23-27
• 3.7 本章小結(jié)27-28
• 第四章 時(shí)間序列的非線性判定28-33
• 4.1 混沌的定義、特征及判別方法28-29
• 4.2 定性分析29-31
• 4.3 定量分析31-32
• 4.4 本章小結(jié)32-33
• 第五章 時(shí)間序列的空間重構(gòu)33-38
• 5.1 Takens定理33-34
• 5.2 確定延遲時(shí)間34-35
• 5.3 確定嵌入維數(shù)35-37
• 5.4 本章小結(jié)37-38
• 第六章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測黃金價(jià)格38-51
• 6.1 數(shù)據(jù)的預(yù)處理38-39
• 6.2 相關(guān)性分析39-40
• 6.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測黃金價(jià)格40-46
• 6.4 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)及預(yù)測46-49
• 6.5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果比較49-50
• 6.6 本章小結(jié)50-51
• 第七章 總結(jié)與展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 致謝55

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：426353