發(fā)布時間：2017-06-05 16:39

  本文關(guān)鍵詞：基于粒子群優(yōu)化算法的水質(zhì)傳感器優(yōu)化部署研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對不同污染程度的水域提出重點監(jiān)測區(qū)域的集中性覆蓋監(jiān)測問題。在重點監(jiān)測區(qū)域的傳感器網(wǎng)絡(luò)部署之前,對于監(jiān)測水域大面積覆蓋監(jiān)測問題采用一種基于加權(quán)因子調(diào)整的粒子群優(yōu)化(PSO)算法,對比了不同粒子群數(shù)目對網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力的影響。仿真結(jié)果表明:PSO算法保證在最大覆蓋率的條件下,實現(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點快速自適應(yīng)均勻部署,運算速度快且能夠避免局部最優(yōu);網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力先隨粒子群數(shù)目的增加而增大,當(dāng)粒子群個數(shù)達(dá)到20后,網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力隨之減小;網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)最大范圍均勻部署之后,能較好地保障重點水域的集中性覆蓋監(jiān)測,從而保障真實客觀的水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)。
【作者單位】： 北京工商大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 傳感器網(wǎng)絡(luò) 覆蓋部署 水環(huán)境監(jiān)測 粒子群優(yōu)化
【基金】：北京市市屬高校創(chuàng)新能力提升計劃資助項目(PXM2014-014213-000033) 2014年度北京市市屬高校青年拔尖人才培育計劃資助項目(CIT&TCD201404031) 北京工商大學(xué)青年教師科研啟動基金資助項目(QNJJ2015-20)
【分類號】：TP212.9;TP18
【正文快照】： 0引言水質(zhì)監(jiān)測是用科學(xué)的方法監(jiān)測和檢測反映水體質(zhì)量的變化趨勢及污染的來龍去脈,是監(jiān)視和測定水體中污染物種類、各類污染物濃度及變化趨勢,評價水質(zhì)狀況的過程。由于近幾年內(nèi)生活廢水、工業(yè)廢水和惡劣氣象條件對水環(huán)境的劇烈影響,致使不同水域的污染程度各不相同,希望對于

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1 李紹軍;王惠;錢鋒;;基于模式優(yōu)選思想改進的粒子群優(yōu)化算法[J];控制與決策;2006年10期

2 蘇俊霞;蔚承建;;基于粒子群優(yōu)化算法的自動機制設(shè)計[J];計算機工程與應(yīng)用;2007年04期

3 何妮;吳燕仙;;粒子群優(yōu)化算法的研究[J];科技信息(科學(xué)教研);2008年06期

4 賀毅朝;王熙照;曲文龍;;一種具有雙重進化空間的擴展粒子群優(yōu)化算法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2008年08期

5 王正帥;鄧喀中;;基于文化框架的隨機粒子群優(yōu)化算法[J];計算機科學(xué);2012年06期

6 馮紀(jì)強;溫雅;;粒子群優(yōu)化的模糊特征[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2012年23期

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8 祁超;張曦;劉煥杰;張薈萃;;云環(huán)境下多群體協(xié)作粒子群優(yōu)化框架的研究[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2013年36期

9 高海兵;周馳;高亮;;廣義粒子群優(yōu)化模型[J];計算機學(xué)報;2005年12期

10 羅平;姚立海;楊仕友;倪光正;唐躍進;;一種改進的粒子群優(yōu)化算法[J];江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 徐俊杰;忻展紅;;基于增強型參考位置的粒子群優(yōu)化模型[A];’2004系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2004年

2 王亞;于永光;耿玲玲;;一類改進的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法對混沌系統(tǒng)未知參數(shù)的估計[A];中國力學(xué)大會——2013論文摘要集[C];2013年

3 王光輝;陳杰;潘峰;;多種群協(xié)同粒子群優(yōu)化算法求解動態(tài)環(huán)境優(yōu)化問題[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

4 楊雅偉;侍洪波;;量子粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[A];中國儀器儀表學(xué)會第九屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

5 趙建玉;賈磊;陳月輝;張勇;;基于粒子群優(yōu)化的信號交叉口交通流預(yù)測模型[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

6 趙秋玲;周雅莉;張奇志;;基于粒子群優(yōu)化的結(jié)構(gòu)振動分布式反饋控制[A];2005年中國智能自動化會議論文集[C];2005年

7 肖龍光;丁曉東;謝集平;;粒子群優(yōu)化算法的改進[A];第二十三屆中國控制會議論文集（上冊）[C];2004年

8 龔?fù)?曹秀英;;基于粒子群優(yōu)化的偽距定位算法研究[A];第二屆中國衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會電子文集[C];2011年

9 錢偉懿;王艷杰;;帶自適應(yīng)壓縮因子粒子群優(yōu)化算法[A];中國運籌學(xué)會模糊信息與模糊工程分會第五屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

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1 劉昊;多樣性增強的粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

2 熊勇;粒子群優(yōu)化算法的行為分析與應(yīng)用實例[D];浙江大學(xué);2005年

3 唐賢倫;混沌粒子群優(yōu)化算法理論及應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2007年

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5 徐慧;粒子群優(yōu)化算法改進及其在煤層氣產(chǎn)能預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2013年

6 劉逸;粒子群優(yōu)化算法的改進及應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年

7 高芳;智能粒子群優(yōu)化算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

8 張麗平;粒子群優(yōu)化算法的理論及實踐[D];浙江大學(xué);2005年

9 王俊偉;粒子群優(yōu)化算法的改進及應(yīng)用[D];東北大學(xué);2006年

10 林蔚天;改進的粒子群優(yōu)化算法研究及其若干應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2014年

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1 白云;基于粒子群優(yōu)化算法的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)挖掘[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

2 楊艷華;基于粒子群優(yōu)化支持向量機的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢預(yù)測模型研究[D];蘭州大學(xué);2015年

3 徐向平;粒子群優(yōu)化算法及其在生物數(shù)據(jù)聚類中的應(yīng)用[D];江南大學(xué);2016年

4 楊博宇;多群協(xié)同多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2014年

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6 江濤;改進的粒子群優(yōu)化算法[D];吉林大學(xué);2013年

7 陳俊英;基于粒子群優(yōu)化算法的窗口參數(shù)確定方法研究[D];河北大學(xué);2013年

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本文編號：424144