基于貝葉斯推理的PASG計算模型
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【摘要】:互聯(lián)網(wǎng)中存在的內(nèi)部威脅具有隱蔽性高、難以管理等特點。為此,建立一種針對內(nèi)部威脅的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)攻擊圖(BNAG)模型。將攻擊者在攻擊過程中的行為作為研究對象,以行為在其動作期間的資源指向為基礎(chǔ),通過行為,資源二元組對模型內(nèi)部進行分析,同時基于BANG模型,量化分析其中的資源與行為、行為與資源間的關(guān)聯(lián)度,進一步給出貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點概率計算模型(PASG)。將似然加權(quán)法作為評估抽樣方法,對內(nèi)部威脅進行預(yù)測分析。實例分析結(jié)果表明,PASG模型對內(nèi)部威脅能夠起到有效的預(yù)測及防范作用。
【作者單位】: 河南理工大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;吉林大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 內(nèi)部威脅 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)攻擊圖 似然加權(quán) 信息融合
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61300216) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20124116120004) 河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點基金(13A510325)
【分類號】:TP393.08;TP18
【正文快照】: 中文引用格式:王輝,亢凱航,劉淑芬.基于貝葉斯推理的PASG計算模型[J].計算機工程,2016,42(11):158-164.英文引用格式:Wang Hui,Kang Kaihang,Liu Shufen.PASG Computational Model Based on Bayesian Inference[J].Computer Engineering,2016,42(11):158-164.0概述從首臺大型
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本文關(guān)鍵詞:基于貝葉斯推理的PASG計算模型,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
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