本文關(guān)鍵詞：基于三支決策的模糊信息系統(tǒng)OWA算子參數(shù)選擇，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在模糊信息系統(tǒng)中,通過有序加權(quán)平均(Ordered weighted averaging,OWA)算子計算對象相似度,可以建立λ截集的相容關(guān)系。當λ的值確定后,OWA算子中量詞參數(shù)(α,β)的選取直接關(guān)系到不可區(qū)分關(guān)系的建立以及信息粒的粗細。因此合理選取參數(shù)(α,β)是值得進一步研究的問題。本文采用粗糙集三支決策理論,研究模糊信息系統(tǒng)OWA算子參數(shù)選擇的相關(guān)內(nèi)容�；趨�(shù)的激進、中庸和消極語義,確定OWA算子(α,β)的3種常用取值;進而研究相似度、相容類、雙向近似和三支區(qū)域在3種參數(shù)選擇下的性質(zhì)關(guān)系。最后利用實例驗證分析了模糊量詞參數(shù)語義解釋的合理性。本文采用三支決策創(chuàng)新視角,得到模糊信息系統(tǒng)OWA算子的深入性質(zhì),為相關(guān)模糊量詞參數(shù)提供語義解釋與選擇依據(jù)。
【作者單位】： 四川師范大學基礎(chǔ)教學學院;四川師范大學數(shù)學與軟件科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 模糊信息系統(tǒng) 粗糙集 三支決策 OWA算子 相容關(guān)系
【基金】：國家自然科學基金(61203285,61303204,61673285)資助項目 四川省教育廳科研(15ZB0028)資助項目
【分類號】：TP18;O159
【正文快照】： 引言日常生活中,大量信息系統(tǒng)由于各種原因,存在屬性值為模糊值的情況。文獻[1]利用模糊集的隸屬度函數(shù)建立了基于模糊等價關(guān)系的模糊粗糙集模型。但是該模糊等價關(guān)系往往過于嚴格,于是粗糙集理論被廣大研究者們進行了擴充[2]。文獻[3]利用模糊集合的貼近度定義了對象之間的相

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本文編號：419897