本文關(guān)鍵詞：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)機(jī)沖擊振動(dòng)信號(hào)混沌特征識(shí)別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)武器自動(dòng)機(jī)含噪沖擊振動(dòng)信號(hào)的混沌特性識(shí)別問題,提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌特征識(shí)別算法。將信號(hào)進(jìn)行降噪處理,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和非線性處理能力,逼近信號(hào)真實(shí)相空間映射建立Jacobian矩陣,通過Jacobian矩陣計(jì)算出最大Lyapunov指數(shù),并判斷信號(hào)是否含有混沌特征。分別采用Lorenz仿真系統(tǒng)和自動(dòng)機(jī)動(dòng)作的沖擊振動(dòng)實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行算法驗(yàn)證,仿真和試驗(yàn)結(jié)果表明提出的算法可以有效地解決自動(dòng)機(jī)沖擊振動(dòng)信號(hào)混沌特性識(shí)別問題。
【作者單位】： 中北大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;內(nèi)蒙古自治區(qū)白云鄂博礦多金屬資源綜合利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 自動(dòng)機(jī) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 混沌 噪音 沖擊振動(dòng)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51675491)
【分類號(hào)】：TP183;TJ03
【正文快照】： 自動(dòng)機(jī)是自動(dòng)武器的核心組成部分,是實(shí)現(xiàn)連續(xù)發(fā)射的各機(jī)構(gòu)的組合,可以完成重新裝彈和發(fā)射下一發(fā)彈的全部動(dòng)作[1]。在自動(dòng)機(jī)工作過程中,機(jī)構(gòu)相互碰撞會(huì)產(chǎn)生沖擊振動(dòng)信號(hào),采集、分析沖擊振動(dòng)信號(hào)是診斷、控制自動(dòng)機(jī)的重要途徑[2-3]。在沖擊碰撞振動(dòng)問題的研究中,使用非線性動(dòng)力

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本文編號(hào)：418835