本文關鍵詞：有一定物理基礎的核素濃度預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為解決突發(fā)核電事故后使用機理模型預測放射性液態(tài)流出物遷移擴散,需長時間迭代計算的不足,提出了一種新型混合神經(jīng)網(wǎng)絡模型,該模型耦合了描述液態(tài)流出物在受納水體中遷移擴散的組分輸運方程和神經(jīng)網(wǎng)絡模型,采用并行多種群混合進化粒子群算法計算神經(jīng)網(wǎng)絡權值與閾值.論文以湖北咸寧大畈核電站受納水體富水水庫為研究對象,對事故工況下長半衰期核素遷移擴散進行模擬預測,研究結(jié)果表明有一定物理基礎的神經(jīng)網(wǎng)絡模型是一種有效、可行的預測模型,預測結(jié)果與機理模型的模擬輸出擬合度較好,新模型較傳統(tǒng)的黑箱神經(jīng)網(wǎng)絡模型以及基于單調(diào)型先驗知識的神經(jīng)網(wǎng)絡模型具有更強的泛化性能改善能力.
【作者單位】： 武漢大學水資源與水電工程科學國家重點實驗室;長江科學院水資源所;武漢大學經(jīng)濟與管理學院;
【關鍵詞】： 水動力學 神經(jīng)網(wǎng)絡 先驗知識 物理機理 核電事故
【基金】：國家自然科學基金面上項目(71171151)~~
【分類號】：TM623.8;TP183
【正文快照】： 1引言核電水資源安全是核能安全體系的重要組成部分,實時動態(tài)預測核事故發(fā)生后放射性液態(tài)流出物在受納7JC體中的時空分布是制定核電水污染應急措施的基礎.放射性液態(tài)流出物在受納水體中的遷移擴散與濃度預測研究目前主要依賴由連續(xù)性方程、動量守恒方程和組分輸運方程構(gòu)成的機

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本文編號：418228