本文關鍵詞：基于BELBIC和FNN的球磨機解耦控制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對球磨機系統(tǒng)控制過程中存在的多變量、強耦合、模型時變性的特點,提出了基于大腦情感智能控制器(BELBIC)和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(FNN)解耦的復合控制方案.利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應學習能力設計了球磨機系統(tǒng)解耦器,有效地消除了球磨機系統(tǒng)耦合現(xiàn)象,在此基礎上,設計了大腦情感學習智能控制模型.仿真實驗表明,本文提出的控制方案優(yōu)于傳統(tǒng)的解耦控制方法,能較好地解決球磨機強耦合問題,且具有較好的魯棒性.
【作者單位】： 江西理工大學電氣工程與自動化學院;
【關鍵詞】： 大腦情感學習智能控制 球磨機 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡 解耦控制
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51365017;61305019) 江西省青年科學基金資助項目(20132bab211032)
【分類號】：TM621;TP273
【正文快照】： 0引言鋼球磨煤機是火電廠等用煤企業(yè)常用的大型輔助設備,其耗電量大且是一個非線性、大滯后、大慣性、強耦合和具有多種不確定性擾動的多變量對象,難以使用常規(guī)的控制方法實現(xiàn)其自動控制.若長時間采用人工經(jīng)驗的方法、手動調整相關變量的方法控制球磨機系統(tǒng)的運行,則容易出現(xiàn)

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  本文關鍵詞：基于BELBIC和FNN的球磨機解耦控制研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：417946