本文關(guān)鍵詞：改進粒子群算法的云計算環(huán)境資源優(yōu)化調(diào)度，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對云計算的資源調(diào)度問題,提出一種基于改進粒子群優(yōu)化算法(Improved Particle Swarm Optimization,IPSO)的資源調(diào)度算法.對云資源調(diào)度問題進行分析,建立云資源調(diào)度的目標函數(shù),利用PSO較快的收斂速度找到云資源調(diào)度問題的最優(yōu)解,并根據(jù)每個粒子的適應度值自適應地改變每個粒子的速度權(quán)重,提高了全局尋優(yōu)能力和收斂能力,同時在Cloud Sim平臺對算法進行仿真實驗.結(jié)果表明:IPSO算法減少了任務的平均完成時間,提高了任務處理的效率,具有很好的優(yōu)化資源以及合理調(diào)度資源的能力.
【作者單位】： 平頂山教育學院計算機科學與應用系;平頂山學院軟件學院;
【關(guān)鍵詞】： 云計算 資源調(diào)度 自適應策略 粒子群優(yōu)化算法 收斂速度
【基金】：河南省科技計劃重點項目(102102210416)
【分類號】：TP18;TP393.07
【正文快照】： 0引言云計算通過網(wǎng)絡將大量分散的資源集中于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中心,并由數(shù)據(jù)中心提供計算、軟件、數(shù)據(jù)訪問及存儲服務等[1].對于云計算服務提供商來說,如何有效利用“云”中的資源,使大量任務進行合理高效的調(diào)度和分配,其分配效率直接影響到整個云計算環(huán)境的性能以及企業(yè)經(jīng)濟效益,

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 江務學;張t

本文編號：417261