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基于負(fù)荷分解的用電數(shù)據(jù)云架構(gòu)方案及應(yīng)用場(chǎng)景

發(fā)布時(shí)間:2017-06-02 16:16

  本文關(guān)鍵詞:基于負(fù)荷分解的用電數(shù)據(jù)云架構(gòu)方案及應(yīng)用場(chǎng)景,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:從負(fù)荷分解與監(jiān)測(cè)(load disaggregation and monitoring,LDM)技術(shù)所能引發(fā)的大數(shù)據(jù)源革新這一角度出發(fā),開展了用電大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)方案與用例的分析和討論。首先介紹了負(fù)荷分解與監(jiān)測(cè)技術(shù),闡述了其在采集負(fù)荷用電信息細(xì)節(jié)和借以建立用電大數(shù)據(jù)源方面的優(yōu)勢(shì)。從其未來應(yīng)用和實(shí)施的視角,給出了概念性的基于LDM的智能用電數(shù)據(jù)云解決方案和系統(tǒng)架構(gòu),進(jìn)而著重討論了基于LDM所能實(shí)現(xiàn)的4個(gè)典型智能用電高級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景和相關(guān)用例,展現(xiàn)了LDM技術(shù)對(duì)于電力公司、電力用戶在革新電力大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用等方面所具有的巨大潛力。
【作者單位】: 天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;中國電力科學(xué)研究院;
【關(guān)鍵詞】智能用電 大數(shù)據(jù) 負(fù)荷分解與監(jiān)測(cè) 云解決方案
【分類號(hào)】:TM76
【正文快照】: 0引言近年來,隨著智能電網(wǎng)[1-3]的深入發(fā)展和智能傳感設(shè)備及技術(shù)的廣泛安裝部署與應(yīng)用,特別是高級(jí)量測(cè)體系[4-5](Advanced Metering Infrastructure,AMI)的普及實(shí)施,電力大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為學(xué)術(shù)研究和企業(yè)發(fā)展所關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域,國內(nèi)外大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)、IT企業(yè)、電力公司均已開展了

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 韓小明;;PDM系統(tǒng)在大中型企業(yè)中的應(yīng)用[J];煤;2010年12期

2 徐增敏;賴勇;李文彬;;一種基于混合聚類和支持向量機(jī)的用電數(shù)據(jù)分類算法[J];長(zhǎng)沙理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期

3 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 郭亮;電力用戶用電數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控在需求側(cè)管理中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2010年

2 董文佳;電力需求側(cè)數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)編碼優(yōu)化方法的研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2009年


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本文編號(hào):415846

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