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基于負荷分解的用電數(shù)據(jù)云架構(gòu)方案及應用場景

發(fā)布時間:2017-06-02 16:16

  本文關(guān)鍵詞:基于負荷分解的用電數(shù)據(jù)云架構(gòu)方案及應用場景,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:從負荷分解與監(jiān)測(load disaggregation and monitoring,LDM)技術(shù)所能引發(fā)的大數(shù)據(jù)源革新這一角度出發(fā),開展了用電大數(shù)據(jù)應用技術(shù)方案與用例的分析和討論。首先介紹了負荷分解與監(jiān)測技術(shù),闡述了其在采集負荷用電信息細節(jié)和借以建立用電大數(shù)據(jù)源方面的優(yōu)勢。從其未來應用和實施的視角,給出了概念性的基于LDM的智能用電數(shù)據(jù)云解決方案和系統(tǒng)架構(gòu),進而著重討論了基于LDM所能實現(xiàn)的4個典型智能用電高級應用場景和相關(guān)用例,展現(xiàn)了LDM技術(shù)對于電力公司、電力用戶在革新電力大數(shù)據(jù)分析與應用等方面所具有的巨大潛力。
【作者單位】: 天津大學電氣與自動化工程學院;中國電力科學研究院;
【關(guān)鍵詞】智能用電 大數(shù)據(jù) 負荷分解與監(jiān)測 云解決方案
【分類號】:TM76
【正文快照】: 0引言近年來,隨著智能電網(wǎng)[1-3]的深入發(fā)展和智能傳感設(shè)備及技術(shù)的廣泛安裝部署與應用,特別是高級量測體系[4-5](Advanced Metering Infrastructure,AMI)的普及實施,電力大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為學術(shù)研究和企業(yè)發(fā)展所關(guān)注的熱點領(lǐng)域,國內(nèi)外大學和研究機構(gòu)、IT企業(yè)、電力公司均已開展了

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1 韓小明;;PDM系統(tǒng)在大中型企業(yè)中的應用[J];煤;2010年12期

2 徐增敏;賴勇;李文彬;;一種基于混合聚類和支持向量機的用電數(shù)據(jù)分類算法[J];長沙理工大學學報(自然科學版);2006年02期

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2 董文佳;電力需求側(cè)數(shù)據(jù)標識編碼優(yōu)化方法的研究[D];華北電力大學(北京);2009年


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本文編號:415846

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