本文關(guān)鍵詞：中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：中立型系統(tǒng)即含有中立型時(shí)滯的動(dòng)力系統(tǒng),對(duì)于狀態(tài)滯后以及狀態(tài)微分滯后都能夠精確地描述,其廣泛存在于科學(xué)實(shí)踐以及工程應(yīng)用中,例如化工中的反應(yīng)器工作模型、無損傳輸線連接模型等等。另一方面,作為一種特殊的切換系統(tǒng),Markov切換系統(tǒng)是由多個(gè)子系統(tǒng)所組成的,并且其通常含有三個(gè)主要特點(diǎn):首先是該切換系統(tǒng)的組態(tài)通常是由一個(gè)連續(xù)時(shí)間有限狀態(tài)的Markov過程所進(jìn)行描述;其次是該切換系統(tǒng)的狀態(tài)由一個(gè)微分方程系統(tǒng)所表征;三是同時(shí)包含時(shí)間發(fā)展和事件驅(qū)動(dòng)兩種機(jī)制,可以模擬突變現(xiàn)象,如隨機(jī)失效、元件的修復(fù)、子系統(tǒng)相互連接的變化、環(huán)境突變等,因而在工業(yè)制造、經(jīng)濟(jì)金融、通信等諸多領(lǐng)域中都可以看見Markov切換系統(tǒng)的身影。在現(xiàn)實(shí)運(yùn)行以及信號(hào)傳輸?shù)碾A段當(dāng)中,因?yàn)槟承└呖萍荚O(shè)施通常具有Markov切換特性以及中立型時(shí)滯兩個(gè)特性,所以在實(shí)際系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)學(xué)建模的時(shí)候往往利用中立型Markov切換系統(tǒng)建模來更加精確地刻畫該系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)特性。因此,本文基于建立適當(dāng)?shù)腖yapunov-Krasovskii泛函,結(jié)合線性矩陣不等式技術(shù)、自由權(quán)矩陣方法,穿插一些不等式約束技術(shù)(如Jensen不等式、reciprocally convex combination不等式以及Wirtinger不等式),合理運(yùn)用伊藤積分公式,對(duì)中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性進(jìn)行深入討論。主要研究內(nèi)容包括:(1)討論了含有混合時(shí)滯的中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性的問題,并且基于相關(guān)方法建立了一類中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的線性矩陣不等式形式的時(shí)滯相關(guān)的指數(shù)穩(wěn)定性判據(jù);(2)討論了含有隨機(jī)擾動(dòng)和混合時(shí)滯的中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性問題,對(duì)于oIt?隨機(jī)時(shí)滯微分方程問題的處理引入了適當(dāng)?shù)牟坏仁?減小了算法的計(jì)算量,并且建立了線性矩陣不等式形式的時(shí)滯相關(guān)的穩(wěn)定性判據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：中立型系統(tǒng) Markov切換 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 指數(shù)穩(wěn)定性 Lyapunov-Krasovskii泛函
【學(xué)位授予單位】：四川理工學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP13;TP183
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 1 緒論10-16
• 1.1 研究背景、目的和意義10-12
• 1.2 不確定時(shí)滯系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定性研究方法概述12-13
• 1.3 不確定中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指數(shù)穩(wěn)定性研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 本學(xué)位論文主要內(nèi)容14-16
• 2 中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及其相關(guān)理論16-22
• 2.1 中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)16-18
• 2.2 研究方法以及預(yù)備定義和引理18-21
• 2.3 小結(jié)21-22
• 3 含有混合時(shí)滯的中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性研究22-38
• 3.1 引言22-23
• 3.2 模型描述以及預(yù)處理23-25
• 3.3 主要結(jié)果25-34
• 3.4 數(shù)值結(jié)果34-37
• 3.5 小結(jié)37-38
• 4 含有隨機(jī)擾動(dòng)和混合時(shí)滯的中立型Markov切換神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性研究38-51
• 4.1 引言38
• 4.2 模型描述以及預(yù)處理38-40
• 4.3 主要結(jié)果40-48
• 4.4 數(shù)值仿真與結(jié)果48-50
• 4.5 小結(jié)50-51
• 結(jié)論與展望51-53
• 參考文獻(xiàn)53-59
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及研究成果59-60
• 致謝60-61
• 符號(hào)說明61

【參考文獻(xiàn)】

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6 楊治國;具有脈沖和隨機(jī)擾動(dòng)的時(shí)滯系統(tǒng)的定性分析[D];四川大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：411638