高光譜圖像信息恢復(fù)方法研究
【文章頁(yè)數(shù)】:141 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
圖1-3論文研
-第5章基于局部自適應(yīng)稀疏圖1-3論文研Fig.1-3Themaincontentofth首先,對(duì)光譜維連續(xù)分布的大氣衰基于雙向?qū)?shù)預(yù)測(cè)的恢復(fù)方法。其次,全部波段的條帶狀空譜信息缺失,利用域,之后獲取降質(zhì)區(qū)域內(nèi)空間結(jié)構(gòu)信息于邊緣約束和自適應(yīng)形態(tài)學(xué)濾波的恢復(fù)空譜域....
圖2-3太陽(yáng)與地表輻射的電磁波譜[1741
Fig.2-3Theelectromagneticspectrumofsolarandsurfaceradiation由于電磁波的粒子性,每一種分子會(huì)對(duì)特定的幾個(gè)波長(zhǎng)的電磁波產(chǎn)生更的吸收作用,如圖2-3顯示了大氣中主要成分對(duì)各波段電磁波的吸收。盡管對(duì)于單個(gè)微粒....
圖2-7噪聲檢測(cè)結(jié)果:各個(gè)波段的平均RLSDFig.2-7Resultofnoiseestimation:meanRLSDofeachband
如圖2-7所示,可以看出添加噪聲與波段間的相關(guān)性RLSD明顯升高,很容易被定位為大氣衰減波段。之后利用其鄰近波段,結(jié)合本文提出的雙向?qū)?shù)預(yù)測(cè)進(jìn)行恢復(fù)。由于圖像中地物于模型的方法并不適用,此實(shí)驗(yàn)中主要與有著更廣泛適用性的線行對(duì)比。
圖2-8恢復(fù)圖像假彩色對(duì)比
(c)線性預(yù)測(cè)(d)雙向?qū)?shù)預(yù)測(cè)(c)linearprediction(d)bidirectionalderivativeprediction圖2-8恢復(fù)圖像假彩色對(duì)比Fig.2-8Comparisonoftherestorationresults....
本文編號(hào):4019417
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