近年來,伴隨著對人機交互的探索,手勢識別技術(shù)逐漸成為一個非常具有前景的研究熱點。由于雷達傳感器具有非接觸、不受光照影響、不泄露個人隱私信息、可全天時、全天候工作等特點,基于雷達的手勢識別技術(shù)是一個具有潛力的研究方向。然而,現(xiàn)有研究對手勢信息的感知,主要是徑向距離、徑向多普勒和時頻等手勢特征信息,手勢信息維度不足導(dǎo)致手勢識別能力受到一定限制;特別是單雷達傳感器通常無橫向分辨能力,能夠識別的手勢種類很少。因此,本文從提高手勢信息的感知能力出發(fā),研究基于雙站雷達的手勢識別技術(shù),其主要工作如下:一是設(shè)計了雙站雷達布站和手勢桌面設(shè)計。通過手勢動作觀測覆蓋分析和基于克羅美羅下界的手勢動作位置估計性能分析,確定了有利于手勢觀測的雙站雷達最佳布站位置;結(jié)合常用手勢的活動區(qū)域,設(shè)計了一種手勢桌面,目的在于降低實際手勢識別過程中偶然性手勢或動作對后續(xù)識別的影響;實驗驗證了雙站雷達布站和手勢桌面設(shè)計的合理性。二是提出了基于雙分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙站雷達手勢識別方法。該方法首先進行信號預(yù)處理抑制雜波的干擾;接著進行潛在手勢檢測,并提取手勢回波信號的時間-距離(時距)特征矩陣;然后設(shè)計了雙分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對手...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1數(shù)據(jù)手套

基于雙站雷達的手勢識別研究3綜上所述，基于視覺傳感器的手勢識別依靠獲得的高分辨圖像或視頻數(shù)據(jù)，不僅能夠識別靜態(tài)手勢和動態(tài)手勢，還能夠達到一個較高的識別準(zhǔn)確率。但是，正是高分辨數(shù)據(jù)導(dǎo)致建立的識別模型往往較為復(fù)雜，計算復(fù)雜度高。同時，這種技術(shù)極易受光線等環(huán)境的影響，且容易引起個人隱私....

圖1-2雷達傳感器

基于雙站雷達的手勢識別研究41.2.3基于雷達的手勢識別基于雷達的手勢識別發(fā)展較晚，使用雷達技術(shù)實現(xiàn)手勢識別是一種全新的方案。其工作原理是雷達主動發(fā)射電磁波到用戶肢體表面，依靠分析反射波的時域、頻域、角度等信息識別手勢動作。目前，雷達技術(shù)越來越成熟，雷達傳感器小型化也取得了重要突....

圖1-3章節(jié)關(guān)系圖

基于雙站雷達的手勢識別研究61.3本文研究內(nèi)容以及章節(jié)安排本文從提高手勢信息的感知能力出發(fā)，研究基于雙站雷達的手勢識別技術(shù)，本文的研究內(nèi)容主要包括以下3個方面：一是雙站雷達布站和手勢桌面設(shè)計，主要探討布站對手勢觀測分辨性能的影響以及在后續(xù)實際手勢識別中如何降低無效手勢干擾的影響；....

圖3-1雙站雷達手勢識別流程圖

基于雙站雷達的手勢識別研究20第3章基于雙分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雙站雷達手勢識別方法3.1引言在上一章搭建的雙站雷達手勢識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本章針對生活中常見的手勢動作提出有效的手勢識別方法。基于雙站雷達的手勢識別存在以下三個問題：（1）原始雷達回波信號不僅包含手勢引起的回波信號，還有....

本文編號：3992375