隨著全球一體化過程的深入及城市化的快速推進(jìn),人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響越來越頻繁,外來物種入侵問題愈發(fā)嚴(yán)重。外來物種入侵對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)、公眾健康、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力和生態(tài)完整性都構(gòu)成了極大的威脅。外來入侵物種蔓延速度極快,根據(jù)生長(zhǎng)生存范圍預(yù)測(cè)其蔓延趨勢(shì)比控制其爆發(fā)更為可行和經(jīng)濟(jì),研究可重復(fù)性的外來入侵物種監(jiān)測(cè)方法十分必要。本文以廣東省珠海市雞啼門水道入�？谥苓厖^(qū)域?yàn)檠芯繀^(qū),水葫蘆為研究對(duì)象,以Worldview-3高分遙感影像和野外實(shí)地調(diào)查內(nèi)容為數(shù)據(jù)源,選擇常用外來入侵植物分類的方法提取研究區(qū)水葫蘆生長(zhǎng)區(qū)域,結(jié)合目視解譯和分類精度評(píng)價(jià),對(duì)比分析各方法在利用高分遙感影像提取水葫蘆方面的適用性,并對(duì)2014年與2017年水葫蘆生長(zhǎng)區(qū)域的變化以及分布格局的變化進(jìn)行分析,得到如下結(jié)論:(1)基于對(duì)象的最鄰近分類法對(duì)于水葫蘆的提取效果是最好的。K-means法和ISODATA法并不能將水葫蘆與其他植被分離開;支持向量機(jī)法提取水葫蘆用戶精度為71%,制圖精度為62.5%;最大似然方法的用戶精度和制圖精度分別為86%、78.8%,分類結(jié)果存在一定的椒鹽現(xiàn)象,分類過于破碎化;閾值分類對(duì)于水葫蘆提取精度結(jié)果,用戶精度...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 研究目的
    1.3 研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 水葫蘆生長(zhǎng)區(qū)域提取及精度評(píng)價(jià)
        1.3.2 面向?qū)ο笏J提取方法
        1.3.3 水葫蘆格局動(dòng)態(tài)分析
2 常用分類方法原理與研究進(jìn)展
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 分類識(shí)別方法及原理
        2.2.1 基于像元分類
        2.2.2 面向?qū)ο蠓诸?br>    2.3 外來入侵植物格局動(dòng)態(tài)及生長(zhǎng)趨勢(shì)
    2.4 現(xiàn)有不足
3 研究區(qū)、對(duì)象及數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 珠海市自然地理概況
        3.1.2 珠海市社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
        3.1.3 雞啼門水道
    3.2 研究對(duì)象
    3.3 數(shù)據(jù)源介紹
        3.3.1 野外調(diào)查數(shù)據(jù)
        3.3.2 遙感數(shù)據(jù)
    3.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.4.1 輻射定標(biāo)
        3.4.2 大氣校正
        3.4.3 影像裁剪
    3.5 地物類型識(shí)別
4 水葫蘆生長(zhǎng)區(qū)域提取及精度評(píng)價(jià)
    4.1 非監(jiān)督分類
        4.1.1 K-means法
        4.1.2 ISODATA法
    4.2 監(jiān)督分類
        4.2.1 支持向量機(jī)法
        4.2.2 最大似然法
    4.3 面向?qū)ο?br>        4.3.1 影像分割
        4.3.2 影像分類策略及地類特征選取
        4.3.3 影像分類
    4.4 分類精度評(píng)價(jià)
    4.5 本章小結(jié)
5 方法應(yīng)用及水葫蘆分布格局分析
    5.1 水葫蘆面積變化
    5.2 水葫蘆格局特征
    5.3 水葫蘆分布特征
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 論文主要結(jié)論
    6.2 特色與創(chuàng)新
    6.3 討論與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄



本文編號(hào)：3985202