火炮等武器射擊過程中,其身管內(nèi)部的高溫高壓火藥燃?xì)饪焖贈_刷武器身管的內(nèi)膛壁,使得武器身管的內(nèi)膛壁產(chǎn)生瞬態(tài)高溫。瞬態(tài)高溫不僅會使炮膛表面的金屬層熔化從而加速炮膛的燒蝕程度嚴(yán)重影響了身管的使用壽命,還會造成身管的彎曲變形降低了武器射擊的命中率。在武器身管溫度測試過程中,通常采用熱電偶傳感器,但由于熱電偶傳感器的熱慣性和有限熱傳導(dǎo),使得熱電偶傳感器的響應(yīng)速度無法跟上溫度變化速度,測量結(jié)果存在誤差。為了改善熱電偶傳感器的動態(tài)特性,減少測量誤差,本文引入改進(jìn)型灰狼優(yōu)化算法(IGWO),利用該算法直接求取補(bǔ)償系統(tǒng)的傳遞函數(shù),從而構(gòu)建出較好的熱電偶動態(tài)補(bǔ)償系統(tǒng),其主要研究內(nèi)容如下:(1)針對原始灰狼優(yōu)化算法在求解復(fù)雜優(yōu)化問題時,存在其算法隨著迭代次數(shù)的提高和維數(shù)的增大,算法內(nèi)部種群的多樣性減小,從而使得算法在尋優(yōu)的過程中存在收斂速度較慢,易陷入局部極值的問題。為此,本文將動態(tài)權(quán)重因子和改進(jìn)候選解產(chǎn)生策略引入灰狼優(yōu)化算法中,從而增強(qiáng)算法的尋優(yōu)能力。通過對5種典型高維復(fù)雜測試函數(shù)的測試尋優(yōu),其測試結(jié)果表明,IGWO算法的尋優(yōu)精度強(qiáng)于原始灰狼算法和粒子群算法,這證明了對灰狼優(yōu)化算法改進(jìn)的有效性。(2)將改...

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 溫度傳感器動態(tài)校準(zhǔn)方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 傳感器動態(tài)補(bǔ)償技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 灰狼優(yōu)化算法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 瞬態(tài)溫度測試系統(tǒng)及其特性
        2.1.1 瞬態(tài)溫度測試系統(tǒng)的測溫原理
        2.1.2 瞬態(tài)溫度測試系統(tǒng)的動態(tài)特性
    2.2 瞬態(tài)溫度測試系統(tǒng)的性能指標(biāo)
        2.2.1 時域動態(tài)性能指標(biāo)
        2.2.2 頻域動態(tài)性能指標(biāo)
    2.3 瞬態(tài)溫度測試系統(tǒng)動態(tài)誤差及產(chǎn)生原因
    2.4 本章小結(jié)
第3章 灰狼優(yōu)化算法及其改進(jìn)
    3.1 灰狼優(yōu)化算法(GWO)的原理
        3.1.1 灰狼優(yōu)化算法的描述
        3.1.2 灰狼優(yōu)化算法的流程
    3.2 基于改進(jìn)候選解與引入動態(tài)權(quán)重因子的灰狼優(yōu)化算法(IGWO)
        3.2.1 灰狼優(yōu)化算法的改進(jìn)
        3.2.2 改進(jìn)型灰狼優(yōu)化算法的執(zhí)行步驟
    3.3 仿真實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 尋優(yōu)測試函數(shù)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 改進(jìn)型灰狼優(yōu)化算法在動態(tài)補(bǔ)償中的應(yīng)用
    4.1 基于IGWO算法的熱電偶動態(tài)補(bǔ)償
    4.2 水浴法實(shí)驗(yàn)的校準(zhǔn)原理及實(shí)驗(yàn)過程
    4.3 水浴法數(shù)據(jù)的動態(tài)補(bǔ)償仿真
    4.4 實(shí)測火焰數(shù)據(jù)的動態(tài)補(bǔ)償仿真
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果
致謝



本文編號：3970139