本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機病毒檢測方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,越來越多的人使用智能終端作為自己在工作、生活中的助手,智能手機的普及給人們的生活帶來了極大的便利。與此同時,手機病毒也隨之出現(xiàn)并快速蔓延,成為一個不可忽視的問題。手機病毒會竊取用戶的隱私信息,消耗用戶資費,影響手機正常功能使用,危害用戶的利益和網(wǎng)絡(luò)安全。目前的病毒檢測技術(shù)主要分為動態(tài)監(jiān)測和靜態(tài)分析兩類。這兩類算法需要人工建立病毒數(shù)據(jù)庫,并通過病毒特征碼的對比來達(dá)到病毒識別的目的,智能性較低。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由反向傳播算法為指導(dǎo)思想,一種多層的前饋型網(wǎng)絡(luò),是如今眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中最為成熟,使用最多的網(wǎng)絡(luò)模型,具有很強的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)性。本文是基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的手機病毒檢測算法,在智能性及高效性上有顯著提升。經(jīng)過學(xué)習(xí)和實驗研究,完成了以下工作。首先,對手機病毒進(jìn)行處理,通過反編譯獲取病毒模塊源代碼,然后進(jìn)行碎片化處理,通過特征碼分析法提取病毒特征碼信息。對病毒類型進(jìn)行整理,采集訓(xùn)練樣本及測試樣本。其次,給出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機病毒識別算法,并通過MATLAB平臺進(jìn)行模擬及訓(xùn)練,最終達(dá)到訓(xùn)練效果,提升算法識別率,證明了該算法在本課題研究中具有可行性,并指出課題存在的問題以及后續(xù)研究方向。
【關(guān)鍵詞】：手機病毒 病毒識別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) MATLAB
【學(xué)位授予單位】：沈陽師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP309.5;TP183
【目錄】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 引言8-13
• 1.1 課題背景與研究意義8-9
• 1.2 相關(guān)技術(shù)的國內(nèi)外研究狀況9-10
• 1.2.1 手機病毒檢測方法的研究現(xiàn)狀9
• 1.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 研究內(nèi)容及章節(jié)安排10-12
• 1.3.1 課題研究內(nèi)容10-11
• 1.3.2 本文章節(jié)安排11-12
• 1.4 本章小結(jié)12-13
• 第2章 手機病毒識別技術(shù)基礎(chǔ)13-38
• 2.1 手機病毒識別技術(shù)基本原理13-15
• 2.1.1 動態(tài)監(jiān)測13-14
• 2.1.2 靜態(tài)分析14-15
• 2.2 手機病毒表達(dá)過程15-16
• 2.3 手機病毒代碼提取16-17
• 2.4 Android系統(tǒng)及其安全機制17-22
• 2.5 手機病毒樣本分析22-37
• 2.6 本章小結(jié)37-38
• 第3章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)訓(xùn)練及算法改進(jìn)38-47
• 3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)38-40
• 3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念38-39
• 3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型39-40
• 3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型40-45
• 3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展40-41
• 3.2.2 反向傳播算法41-45
• 3.3 本章小結(jié)45-47
• 第4章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機病毒檢測算法實現(xiàn)47-56
• 4.1 MATLAB簡介47
• 4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理47-49
• 4.2.1 數(shù)據(jù)歸一化處理介紹47-48
• 4.2.2 Matlab數(shù)據(jù)歸一化處理函數(shù)48-49
• 4.3 MATLAB中關(guān)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)49-53
• 4.4 使用MATLAB實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)53-55
• 4.5 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-57
• 5.1 本文工作總結(jié)56
• 5.2 課題研究與工作展望56-57
• 參考文獻(xiàn)57-59
• 致謝59-60
• 個人簡歷及在學(xué)期間的研究成果和發(fā)表的學(xué)術(shù)論文60-61
• 附錄 BP算法代碼61-62

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手機病毒檢測方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：396592