航空發(fā)動機是一個極為復(fù)雜的強非線性研究對象,難以用準(zhǔn)確的模型對其進行描述,同時模型的解析會受到運行狀態(tài)以及飛行條件的影響,根據(jù)額定發(fā)動機模型設(shè)計的控制方法的精度在這樣的條件下常常難以得到保證。與傳統(tǒng)控制方法不同,模型參考自適應(yīng)控制(MRAC)方法在對航空發(fā)動機模型要求精度較低的同時,還可以在系統(tǒng)參數(shù)發(fā)生變化時對發(fā)航空動機進行控制,進一步排除其他因素干擾得到期望輸出,為航空發(fā)動機控制系統(tǒng)的設(shè)計提供了新思路。本文為使航空發(fā)動機克服非線性特性以及不確定因素等影響,在寬范圍內(nèi)以期望性能高效穩(wěn)定運行,以雙軸渦扇發(fā)動機為研究對象,選擇對被控對象先驗知識要求低的基于高頻增益矩陣分解的MRAC方法,在不同工況以從不同角度進行了如下研究:首先,研究了基于線性模型的渦扇發(fā)動機高頻增益分解的MRAC方法。將高頻增益分解成三個相乘的矩陣,把對發(fā)動機先驗知識的需求降低僅為高頻增益順序主子式的正負,結(jié)合Lyapunov穩(wěn)定性定理完成自適應(yīng)律的設(shè)計。對仿真結(jié)果進行分析,除驗證算法成立外,還得到了自適應(yīng)參數(shù)對發(fā)動機控制結(jié)果的影響規(guī)律,為后文研究提供理論支撐。其次,提出了基于平衡流形展開模型(EME模型)的渦扇發(fā)動機高...

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-2PK的第一個順序主子式變化范圍

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-34-2111111221111112112112211122111221111211112122111112112dsadadbcbcsaadaadabcabcabcabc(3-16)第一行第二項為：21211122212121122121122....

圖3-3PK的第二個順序主子式變化范圍此渦扇發(fā)動機EME模型的參數(shù)都進行了歸一化處理，因此為使EME模型

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-34-2111111221111112112112211122111221111211112122111112112dsadadbcbcsaadaadabcabcabcabc(3-16)第一行第二項為：21211122212121122121122....

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