計(jì)算機(jī)斷層成像(Computed Tomography,CT)作為一種非侵入式的醫(yī)學(xué)成像技術(shù),能夠提供高分辨率的組織斷層圖像,在疾病的篩查、診斷以及圖像引導(dǎo)的介入治療中得到廣泛應(yīng)用。隨著CT掃描數(shù)量的增加,病人在掃描過程中接收過量的X射線輻射會(huì)增加其患癌風(fēng)險(xiǎn)。因此,如何實(shí)現(xiàn)低劑量成像是CT研究中亟需解決的問題。目前,低劑量CT成像分為稀疏角度和低毫安秒兩種模式。其中,稀疏角度成像是在常規(guī)掃描劑量下減少每圈球管的曝光次數(shù)。但采集投影數(shù)目的不足會(huì)導(dǎo)致重建圖像中引入嚴(yán)重的條形偽影。而低毫安秒成像是在掃描時(shí)降低管電流或縮短曝光時(shí)間來降低每個(gè)投影的曝光劑量。但這使得探測器接收的光子數(shù)減少,采集的投影數(shù)據(jù)被電子噪聲污染,導(dǎo)致重建圖像中存在大量的噪聲和偽影。近年來,深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為一種高效的算法工具被用于解決低劑量CT成像中的噪聲和偽影問題,并取得良好的結(jié)果�，F(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的稀疏角度圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)僅針對于二維掃描幾何的稀疏角度圖像恢復(fù)。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)的輸入為三維螺旋CT稀疏角度圖像時(shí),圖像的恢復(fù)效果不明顯。而現(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的低毫安秒圖像恢復(fù)網(wǎng)絡(luò)僅針對于單一噪聲水平的低毫安秒圖像恢復(fù)。當(dāng)輸入圖像的噪聲水平未...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2稀疏學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)方法在低劑量CT成像中的應(yīng)用Fig.2Theapplicationofsparselearninganddeeplearninginlow-doseCTimaging

3期劉進(jìn)等：基于特征學(xué)習(xí)的低劑量CT成像算法研究進(jìn)展395習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法在低劑量CT成像方面都得到了一定的應(yīng)用。圖2分別為稀疏學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法在低劑量CT成像中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。（a）為不同稀疏學(xué)習(xí)方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果，從左到右分別為FBP、TV[63]、DL[64]和FCR[70]的低....

圖１－１不同掃描協(xié)議的ＣＴ重建圖像

?碩士學(xué)位論文???＾ＢＳＳ＾ＳＳ＾ｂＳＢＳＳＳＳＫ??（ａ）?（ｂ）?（ｃ）??圖１－１不同掃描協(xié)議的ＣＴ重建圖像。（ａ）全劑量全角度圖像（２００?ｍＡｓ，?２３０４?ｖｉｅｗｓ）；?（ｂ）低毫??安秒圖像（２０?ｍＡｓ，２３０４?ｖｉｅｗｓ）；?（ｃ）稀疏角度圖像（２００?ｍ....

圖２－３斜波濾波器

?第三章基于多尺度小波殘差網(wǎng)絡(luò)的螺旋ＣＴ稀疏角度圖像恢復(fù)???ＶＳ＾Ｉ?ＥＨｉ?９Ｂ１??■ｓｂ＂?ｗｍ?：?：??ｉｗｔ?丨?ｗ丁??ｍＳＳＳＳＫＫＫＫｔＢＢＭ??５１２＊５１２?２５６＊２５６＊４?１２８＊１２８＊１６??圖３－１單幅圖像進(jìn)行離散小波變換實(shí)現(xiàn)圖像分解降釆樣和離....

圖２－４扇形束ＣＴ成像幾何

：?ｒｏｗ，?１：２：?ｃｏｌ）?＝?（ｘ，，?－?ｘ．?９?＋?ｘ．?－?ｘ．，）?／?２??ＩＷＴ｛?＇?＇？?＊?＇?（３．６）??Ｘｉ｛＼：?２?：?ｒｏｗ，?２：２：?ｃｏ／）?＝?（ｘ；ａ?＋?ｘｉ?２?－ｘｉ３－?ｘｉＡ?）?／?２??Ａ７（２：２?：?ｒａｗ，?２....

本文編號(hào)：3953749