當(dāng)今時代高額的房價依然困擾著廣大購房者,然而中介機(jī)構(gòu)卻通過低吸高拋、肆意標(biāo)價、吃差價等不良行為攫取了高額利潤,對于房價的研究極具現(xiàn)實(shí)意義。目前大多數(shù)學(xué)者主要從人口、政策、經(jīng)濟(jì)水平、心理等宏觀因素進(jìn)行地區(qū)平均價格的預(yù)測。少數(shù)學(xué)者也從房間數(shù)、項(xiàng)目類型、面積、建造類型等微觀因素進(jìn)行了樓盤之間的價格差異研究。對于樓棟本身一房一價的精準(zhǔn)預(yù)測,研究極少。本文以北京市二手房為例,選取中介機(jī)構(gòu)2016年6月到2017年6月共12000條二手房成交數(shù)據(jù)進(jìn)行一房一價的預(yù)測。中介機(jī)構(gòu)的掛牌價格主要是根據(jù)房屋屬性硬指標(biāo)(區(qū)域、戶型、建筑面積、樓層高度、建造年代、裝修情況、有無電梯)進(jìn)行預(yù)估,房屋交易軟指標(biāo)(瀏覽次數(shù)、關(guān)注次數(shù)、帶看次數(shù)、調(diào)價次數(shù)與成交周期)作為用戶行為的量化反饋,對房價波動帶來的影響顯著。所以本文選取了房屋屬性硬指標(biāo)與房屋交易軟指標(biāo)作為影響因素。通過灰色關(guān)聯(lián)度分析指出影響指標(biāo)與交易價格的關(guān)聯(lián)關(guān)系,突出指標(biāo)選取的合理性。最后通過構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)測,研究得出:本文所構(gòu)建的預(yù)測模型擬合優(yōu)度達(dá)到97%,預(yù)測結(jié)果與真實(shí)成交價格的相對誤差在±5%波動,變動幅度穩(wěn)定。而中介掛牌價與真實(shí)成交價的相對...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1組織架構(gòu)圖

圖2.1理性行為理論

也進(jìn)一步影響了最終的交易價格。通過通讀文獻(xiàn)，本文主要介紹一下幾種用戶行為理論：理性行為理論，計(jì)劃，個人認(rèn)知理論，體驗(yàn)理論和感知風(fēng)險理論。本節(jié)主要介紹以上行為理論，并理論在不同場景下的適應(yīng)條件和限制范圍，以此幫助研究者找出本領(lǐng)域最適合論。（1）理性行為理論理性行為理論的可以用圖2....

圖2.2計(jì)劃行為理論

但在實(shí)際的決策過程中，很多因素的干擾導(dǎo)致用戶變得不理性，比如環(huán)境、以及時效性等都會對用戶的理性造成影響，這時本理論便不再適合于非理性行為的。本文主要的理性行為指標(biāo)是指瀏覽次數(shù)，對于房源的瀏覽是用戶自身需求下的行通過對各種不同類型的房屋的瀏覽來對房屋最終購買行為做前期了解。（2）計(jì)....

圖2.3感知風(fēng)險理論

圖2.3感知風(fēng)險理論于以上用戶行為理論，得出用戶會根據(jù)自身能力及外界變化進(jìn)行評估繼而身情況的用戶反饋。本文指的用戶行為指標(biāo)是瀏覽次數(shù)、關(guān)注次數(shù)、帶因?yàn)樽陨硇枨筮M(jìn)行房源瀏覽，對于適合自身需求的房源會選擇關(guān)注，同時，進(jìn)行自身能力范圍內(nèi)的最佳選擇。用戶在作出自身能力范圍的最佳房源一....

本文編號：3952192