隨著RFID技術(shù)的廣泛應(yīng)用,閱讀器密集部署的情況也逐漸增多。在閱讀器密集部署的情況下,會(huì)加劇RFID閱讀器碰撞問題的發(fā)生,影響RFID系統(tǒng)的識(shí)別率及穩(wěn)定性。當(dāng)閱讀器數(shù)目很大時(shí),RFID閱讀器防碰撞問題的規(guī)模也會(huì)十分龐大。然而,目前一些基于資源分配的RFID閱讀器防碰撞算法,不能有效地解決高維RFID閱讀器防碰撞問題。因此,本文針對(duì)高維的RFID閱讀器防碰撞問題,建立了一種綜合考慮兩種碰撞的RFID閱讀器防碰撞模型,并提出了一種改進(jìn)的并行合作協(xié)同進(jìn)化粒子群優(yōu)化(Improved Parallel Cooperative Coevolutionary Particle Swarm Optimization,IPCCPSO)算法來求解此模型。在對(duì)RFID閱讀器防碰撞問題進(jìn)行建模時(shí),本文在RFID閱讀器-閱讀器防碰撞模型的基礎(chǔ)上,綜合考慮了閱讀器-閱讀器碰撞與閱讀器-標(biāo)簽碰撞,提出了RFID閱讀器防碰撞模型。在該模型中,本文將系統(tǒng)的吞吐率及負(fù)載均衡作為模型的優(yōu)化目標(biāo),并對(duì)閱讀器的部署位置進(jìn)行了約束。在本文提出的IPCCPSO算法中,提出了慣性權(quán)重的混合自適應(yīng)策略與加速系數(shù)的非線性變化策略,并采...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.2RFID閱讀器碰撞問題.

河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文-9-調(diào)節(jié)器將接收到的信號(hào)傳送給閱讀器的控制處理模塊，控制處理模塊對(duì)信號(hào)進(jìn)行解調(diào)和解碼，再將有效信息發(fā)送到后臺(tái)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行處理。計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)對(duì)標(biāo)簽的身份進(jìn)行識(shí)別，再將相應(yīng)的操作命令發(fā)送給閱讀器，控制閱讀器完成對(duì)電子標(biāo)簽的讀取或?qū)懭胄畔⒉僮鳌?.2....

圖2.4粒子群算法拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

樟殘?jiān)??菀紫萑刖植孔鈑擰２捎沒沸屯仄私峁溝牧Ｗ尤河嘔?算法稱為L(zhǎng)PSO算法。在LPSO算法中，粒子與粒子1、粒子+1互為鄰居。在進(jìn)化過程中，會(huì)對(duì)粒子及其鄰居粒子的個(gè)體歷史最優(yōu)進(jìn)行比較，將較優(yōu)的結(jié)果作為該粒子的鄰域最優(yōu)。粒子在其鄰域最優(yōu)信息的引導(dǎo)下，在搜索空間中進(jìn)行搜索。在LPS....

本文編號(hào)：3943848