眾所周知,云計(jì)算自90年代末被提出以來(lái),憑借著對(duì)延遲和網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)不敏感的大規(guī)模批處理業(yè)務(wù)適用的優(yōu)勢(shì),很快成為了各行各業(yè)競(jìng)相爭(zhēng)奪的科技制高點(diǎn)和財(cái)富寶地。然而,隨著接入無(wú)線網(wǎng)的智能設(shè)備數(shù)量的快速增長(zhǎng),邊緣數(shù)據(jù)量已達(dá)到澤字節(jié)(ZB)級(jí)別,給云計(jì)算核心網(wǎng)絡(luò)帶寬造成巨大壓力;與此同時(shí),無(wú)人駕駛、位置識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等眾多新興應(yīng)用的出現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲、抖動(dòng),數(shù)據(jù)安全等提出了更高的要求,傳統(tǒng)云計(jì)算已無(wú)法很好的滿足以上要求,人們對(duì)于快響應(yīng)、低延遲、數(shù)據(jù)安全度高的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和新興應(yīng)用的需求日益迫切。霧計(jì)算架構(gòu)的出現(xiàn)較好的解決了以上問(wèn)題。霧計(jì)算架構(gòu)打破了傳統(tǒng)云計(jì)算集中式處理數(shù)據(jù)的工作方式,旨在將用戶提交的任務(wù)在靠近用戶側(cè)進(jìn)行處理,這樣一來(lái),數(shù)據(jù)無(wú)需全部上傳至云計(jì)算中心,不僅減少了核心網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力,同時(shí)降低了數(shù)據(jù)在上傳過(guò)程中被不法分子竊取的風(fēng)險(xiǎn)。由于距離用戶只有一跳,對(duì)于用戶而言,相當(dāng)于在本地處理,能夠給用戶提供低時(shí)延、快響應(yīng)服務(wù)。本文主要工作和研究?jī)?nèi)容如下:1.基于對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者選舉算法的研究,針對(duì)目前存在的幾種領(lǐng)導(dǎo)者選舉算法通信復(fù)雜度高,領(lǐng)導(dǎo)者選舉過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)的問(wèn)題,提出了一種序號(hào)動(dòng)態(tài)變化的改進(jìn)領(lǐng)導(dǎo)者選舉算法...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-7梅賽德斯奔馳文化中心邊緣計(jì)算應(yīng)用模型圖

2霧計(jì)算基礎(chǔ)理論、架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景19購(gòu)物車視圖進(jìn)行刷新。這樣，消費(fèi)者購(gòu)物車更新速度完全依賴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和云中心的負(fù)載情況，由于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)帶寬較低以及云中心任務(wù)負(fù)載大，移動(dòng)端購(gòu)物車的更新時(shí)延普遍較長(zhǎng)，用戶體驗(yàn)差。如果把更新消費(fèi)者購(gòu)物車視圖的服務(wù)從云中心卸載到邊緣節(jié)點(diǎn)上，以上問(wèn)題就能得到解....

圖4-2任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖

新型霧計(jì)算架構(gòu)及其在遙感圖像分類中的應(yīng)用研究48圖4-2任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為8個(gè)時(shí)，向傳統(tǒng)霧計(jì)算架構(gòu)與基于加權(quán)輪轉(zhuǎn)算法的新型霧計(jì)算架構(gòu)分別提交10個(gè)、20個(gè)、30個(gè)、40個(gè)、50個(gè)、60個(gè)任務(wù)，總耗時(shí)結(jié)果對(duì)比如圖4-3。圖4-3任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖節(jié)點(diǎn)....

圖4-3任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖

新型霧計(jì)算架構(gòu)及其在遙感圖像分類中的應(yīng)用研究48圖4-2任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖霧計(jì)算節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為8個(gè)時(shí)，向傳統(tǒng)霧計(jì)算架構(gòu)與基于加權(quán)輪轉(zhuǎn)算法的新型霧計(jì)算架構(gòu)分別提交10個(gè)、20個(gè)、30個(gè)、40個(gè)、50個(gè)、60個(gè)任務(wù)，總耗時(shí)結(jié)果對(duì)比如圖4-3。圖4-3任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖節(jié)點(diǎn)....

圖4-4任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖

4一種基于加權(quán)輪轉(zhuǎn)算法的新型霧計(jì)算架構(gòu)49圖4-4任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為16個(gè)時(shí)，向傳統(tǒng)霧計(jì)算架構(gòu)與基于加權(quán)輪轉(zhuǎn)算法的新型霧計(jì)算架構(gòu)分別提交10個(gè)、20個(gè)、30個(gè)、40個(gè)、50個(gè)、60個(gè)任務(wù)，總耗時(shí)結(jié)果對(duì)比如圖4-5。圖4-5任務(wù)個(gè)數(shù)與系統(tǒng)總耗時(shí)對(duì)比圖從圖4-2到圖....

本文編號(hào)：3937808