眾所周知,云計算自90年代末被提出以來,憑借著對延遲和網(wǎng)絡抖動不敏感的大規(guī)模批處理業(yè)務適用的優(yōu)勢,很快成為了各行各業(yè)競相爭奪的科技制高點和財富寶地。然而,隨著接入無線網(wǎng)的智能設備數(shù)量的快速增長,邊緣數(shù)據(jù)量已達到澤字節(jié)(ZB)級別,給云計算核心網(wǎng)絡帶寬造成巨大壓力;與此同時,無人駕駛、位置識別、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實等眾多新興應用的出現(xiàn)對網(wǎng)絡延遲、抖動,數(shù)據(jù)安全等提出了更高的要求,傳統(tǒng)云計算已無法很好的滿足以上要求,人們對于快響應、低延遲、數(shù)據(jù)安全度高的網(wǎng)絡環(huán)境和新興應用的需求日益迫切。霧計算架構的出現(xiàn)較好的解決了以上問題。霧計算架構打破了傳統(tǒng)云計算集中式處理數(shù)據(jù)的工作方式,旨在將用戶提交的任務在靠近用戶側進行處理,這樣一來,數(shù)據(jù)無需全部上傳至云計算中心,不僅減少了核心網(wǎng)絡帶寬的壓力,同時降低了數(shù)據(jù)在上傳過程中被不法分子竊取的風險。由于距離用戶只有一跳,對于用戶而言,相當于在本地處理,能夠給用戶提供低時延、快響應服務。本文主要工作和研究內容如下:1.基于對領導者選舉算法的研究,針對目前存在的幾種領導者選舉算法通信復雜度高,領導者選舉過程耗時長的問題,提出了一種序號動態(tài)變化的改進領導者選舉算法...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-7梅賽德斯奔馳文化中心邊緣計算應用模型圖

2霧計算基礎理論、架構和應用場景19購物車視圖進行刷新。這樣，消費者購物車更新速度完全依賴網(wǎng)絡環(huán)境和云中心的負載情況，由于移動網(wǎng)絡帶寬較低以及云中心任務負載大，移動端購物車的更新時延普遍較長，用戶體驗差。如果把更新消費者購物車視圖的服務從云中心卸載到邊緣節(jié)點上，以上問題就能得到解....

圖4-2任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖

新型霧計算架構及其在遙感圖像分類中的應用研究48圖4-2任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖霧計算節(jié)點個數(shù)為8個時，向傳統(tǒng)霧計算架構與基于加權輪轉算法的新型霧計算架構分別提交10個、20個、30個、40個、50個、60個任務，總耗時結果對比如圖4-3。圖4-3任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖節(jié)點....

圖4-3任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖

新型霧計算架構及其在遙感圖像分類中的應用研究48圖4-2任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖霧計算節(jié)點個數(shù)為8個時，向傳統(tǒng)霧計算架構與基于加權輪轉算法的新型霧計算架構分別提交10個、20個、30個、40個、50個、60個任務，總耗時結果對比如圖4-3。圖4-3任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖節(jié)點....

圖4-4任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖

4一種基于加權輪轉算法的新型霧計算架構49圖4-4任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖節(jié)點個數(shù)為16個時，向傳統(tǒng)霧計算架構與基于加權輪轉算法的新型霧計算架構分別提交10個、20個、30個、40個、50個、60個任務，總耗時結果對比如圖4-5。圖4-5任務個數(shù)與系統(tǒng)總耗時對比圖從圖4-2到圖....

本文編號：3937808