肺癌的發(fā)病率和死亡率居全球癌癥之首,肺結(jié)節(jié)作為其早期的表現(xiàn)形式,及早發(fā)現(xiàn),及早診斷,及早治療,可大大降低肺癌死亡率。隨著醫(yī)學成像技術(shù)的發(fā)展,早期肺部的微小病變越來越清晰的展現(xiàn)在醫(yī)生眼前。人們生活水平和健康意識的不斷提高以及醫(yī)療設(shè)備的精細化發(fā)展,促進了肺結(jié)節(jié)診斷治療的發(fā)展,但同時也給傳統(tǒng)的醫(yī)生診斷增加了工作量。影像學CT(Computed Tomography,電子計算機斷層掃描)檢查由于其無創(chuàng)性,受到廣大群眾的青睞,但傳統(tǒng)的診斷識別肺結(jié)節(jié)方法是影像科醫(yī)生通過逐張觀察被檢查者肺部CT切片圖像,依靠自身經(jīng)驗來診斷識別病人是否有肺結(jié)節(jié)以及判斷其良惡性。面對大數(shù)據(jù)的CT圖像,醫(yī)院現(xiàn)存在診斷肺結(jié)節(jié)耗時長、效率低、主觀性大等問題,而影像科醫(yī)生面對長時間的診斷分析工作,極易造成疲勞,容易導致漏診和誤診。針對傳統(tǒng)醫(yī)生診斷肺結(jié)節(jié)存在效率低,容易誤診和漏診,準確率參差不齊的問題,本論文采用了兩種深度學習的方法來對肺結(jié)節(jié)進行診斷識別研究。(1)針對肺結(jié)節(jié)的細節(jié)特征多而繁雜,人工識別率不高,容易誤診、漏診的問題,構(gòu)建了深度信念網(wǎng)絡(luò),來定量研究肺結(jié)節(jié)的精細度、內(nèi)部結(jié)構(gòu)、鈣化程度、球形度、邊緣明顯度、分葉特征、毛...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1肺結(jié)節(jié)CT圖像

河南工業(yè)大學碩士研究生學位論文第1頁1緒論1.1課題研究背景與意義1.1.1研究背景肺癌是公認的對人類健康和生命威脅最大的惡性腫瘤之一，其發(fā)病率和死亡率居高不下[1]。每年死亡人數(shù)呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，且不易察覺，發(fā)現(xiàn)時大多已屬于晚期，生存率極低。降低肺癌死亡率的唯一辦法是讓端口前....

圖2-1CT序列斷層圖像

第10頁河南工業(yè)大學碩士研究生學位論文數(shù)字矩陣可以存儲在磁盤或CD上。通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器，將數(shù)字矩陣中的每個數(shù)字轉(zhuǎn)換成一個具有從黑到白不同灰度的小正方體，稱之為體素，將它按矩陣排列存儲為CT圖像。CT圖像是由一定數(shù)量的黑白像素按矩陣排列而成的，每個像素反映對應(yīng)體素的X射線吸收系數(shù)。不....

圖2-2DICOM圖像信息

河南工業(yè)大學碩士研究生學位論文第11頁是非常優(yōu)秀的用于解釋DICOM標準的第三方庫，通過引入它們，可以避免進行底層繁瑣的解析工作，提高項目開發(fā)及研究工作的效率。圖2-2DICOM圖像信息2.3肺結(jié)節(jié)診斷識別評價指標要評價肺結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果，首先要確定患者的真實類別是屬于對照組還是病....

圖2-3生物神經(jīng)元模型

第12頁河南工業(yè)大學碩士研究生學位論文（1）準確率（Accuracy，簡稱ACC）準確率是真陽性樣本與真陰性樣本的數(shù)目之和占總受檢樣本的比例，計算如公式2-1所示：FNFPTNTPTNTPACC(2-1)（2）敏感性（Sensitivity或TruePositiveRate，簡稱....

本文編號：3920279