基于聲矢量的近場源參數(shù)估計研究
發(fā)布時間:2024-03-01 05:29
聲矢量傳感器是一種可以同步測量聲壓和振速的傳感器,與單一的聲壓標量傳感器相比能夠獲取更為豐富的聲源信號信息,聲矢量傳感器是新型聲吶中的一個核心組件在水聲工程中已經(jīng)被廣泛運用。學者們對聲矢量傳感器的研究更多利用陣列信號處理的知識對聲源信號定位。目前對聲矢量遠場源定位算法的研究比較成熟,但是對于近場聲源目標定位算法研究的還較少。近場聲源定位問題需要同時估計信源的到達角和距離參數(shù),定位問題更復雜,因此并不能直接將遠場定位方法運用到近場源參數(shù)定位中。本文研究了基于四元數(shù)解模糊的遠場聲源定位和基于壓縮感知、支持向量回歸和平行因子方法的近場聲源定位方法,內(nèi)容具體如下:首先,對于聲矢量遠場接收模型,當陣列間隔大于二分之一波長時會出現(xiàn)角度估計模糊的問題;谒脑獢(shù)理論建立了聲矢量傳感器陣列的四元數(shù)接收模型,提出了一種在該模型下的四元數(shù)解模糊算法。并且與長矢量解模糊算法相比具有運算量低,精度更高。通過對均勻圓陣的仿真試驗,驗證本文算法的有效性。然后,對于聲矢量近場接收模型,針對現(xiàn)有的高階ESPRIT近場聲源定位算法運算量大的問題,研究了基于四階累積量與平行因子分析相結(jié)合的近場聲源定位改進算法,降低了計算...
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
本文編號:3915491
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圖2.1主界面
圖2.1主界面圖2.2近場源界面2.3.2功能介紹在圖2.1中的主界面中點擊“近場源”按鈕,會出現(xiàn)圖2.2所示的近場源界面。在圖2.2右側(cè)有“算法”為文本編輯項只顯示其中的文字,還有“平行因子”、“高階矩”、“壓縮感知”、“支持向量回歸”4個按鈕項,點擊....
圖2.2近場源界面
圖2.1主界面圖2.2近場源界面2.3.2功能介紹在圖2.1中的主界面中點擊“近場源”按鈕,會出現(xiàn)圖2.2所示的近場源界面。在圖2.2右側(cè)有“算法”為文本編輯項只顯示其中的文字,還有“平行因子”、“高階矩”、“壓縮感知”、“支持向量回歸”4個按鈕項,點擊....
圖3.8解模糊算法子界面
由圖3.7可知本文所提四元數(shù)解模糊算法在0dB時成解模糊算法只有0.55,在10dB才接近1,說明四元界面主界面中的“遠場源”按鈕時,就會進入到圖3.8所。該界面分為以下四個模塊:第一個為畫圖模塊,該數(shù)解模糊算法的畫圖區(qū)另一個為長矢量解模糊的畫圖塊,這個模塊....
圖4.14平行因子算法子界面
圖4.14平行因子算法子界面法界面設計與第三章的類似,限與篇幅不在詳細介法設計相對應功能按鈕。對高階ESPRIT算法運用到近場聲源參數(shù)估計中,種基于四階累積量與平行因子分析相結(jié)合的近場聲較了所提算法定位精度和計算復雜度要好于高階E件界面設計。
本文編號:3915491
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