基于PCA-SVM-GARCH模型的股價預測研究
【文章頁數(shù)】:61 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1本文技術(shù)路線圖
上海師范大學碩士學位論文第1章緒論6圖1-1本文技術(shù)路線圖1.4本文的主要特點本文構(gòu)建PCA-SVM-GARCH組合模型研究股價預測的最佳方案,主要特點體現(xiàn)在以下兩個方面:一是現(xiàn)有股價波動預測多采用單一趨勢預測模型,而本研究創(chuàng)新性的將PCA模型、GARCH模型與SVM模型三個獨立....
圖3-1主成分分析碎石圖示意
上海師范大學碩士學位論文第3章問題描述與分析20碎石圖是確定主成分的重要方法。如下圖所示,其中X軸表示因子特征根大小的排列順序,而Y軸則表示相應因子的對研究對象的解釋程度。雖然通過碎石圖可以比較直觀的看到各個因子對研究對象反映程度的排列順序,較快的確定主要因子,但是由于從圖中獲得....
圖3-2對數(shù)收益率直方圖
上海師范大學碩士學位論文第3章問題描述與分析24為0.2643,從下圖來看,偏度等于0時才能實現(xiàn)正態(tài)分布,當偏度大于0時樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)正偏,均值右側(cè)數(shù)據(jù)明顯少于左側(cè)。并且由于存在部分較大的數(shù)值使得曲線右側(cè)的尾部變長,但是由于偏度值比較小,因此并不明顯。此外,收益率在四階矩的峰值為1....
圖3-3對數(shù)收益率正態(tài)分布圖
上海師范大學碩士學位論文第3章問題描述與分析24為0.2643,從下圖來看,偏度等于0時才能實現(xiàn)正態(tài)分布,當偏度大于0時樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)正偏,均值右側(cè)數(shù)據(jù)明顯少于左側(cè)。并且由于存在部分較大的數(shù)值使得曲線右側(cè)的尾部變長,但是由于偏度值比較小,因此并不明顯。此外,收益率在四階矩的峰值為1....
本文編號:3896426
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/3896426.html