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基于PCA-SVM-GARCH模型的股價預測研究

發(fā)布時間:2024-02-07 00:07
  影響投資者投資決策的因素眾多,除投資者個人的風險偏好和風險判斷能力之外,社會政治環(huán)境、經(jīng)濟事件等宏觀因素也是影響投資者投資決策的重要因素,同時也是影響投資者投資風險的重要因素之一。股票價格通常與社會政治事件、經(jīng)濟事件聯(lián)系緊密,因此投資者在投資者過程中會根據(jù)社會政治事件、經(jīng)濟變化等信息對股市波動進行預判,尤其是預測股票價格波動,并根據(jù)預測的股票價格估計可能發(fā)生的投資風險,進而決定是否實施投資行動。此外,投資者基于風險預判作出大量買進或者拋售的群體風險決策,也會引起股市波動,不利于股市的穩(wěn)定發(fā)展。本研究立足于投資者股票價格角度的風險決策方案,研究有效的股票價格預測方案,幫助投資者盡可能準確的預測股票價格,作出正確的投資決策,同時也有助于企業(yè)盡可能的避免因股價劇烈波動導致的快速貶值,促進股市企業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。本文在支持向量機相關理論以及金融風險管理理論基礎上,結(jié)合國內(nèi)外現(xiàn)有關于股價預測的相關研究經(jīng)驗,構(gòu)建PCA-SVM-GARCH組合模型,通過對不同的股票定價的預測模型進行對比,最終確定最優(yōu)的股票定價預測模型,本文的研究主要得到以下的結(jié)論:首先,在案例的選取上,使用sample函數(shù)選中科大訊飛來...

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1本文技術(shù)路線圖

圖1-1本文技術(shù)路線圖

上海師范大學碩士學位論文第1章緒論6圖1-1本文技術(shù)路線圖1.4本文的主要特點本文構(gòu)建PCA-SVM-GARCH組合模型研究股價預測的最佳方案,主要特點體現(xiàn)在以下兩個方面:一是現(xiàn)有股價波動預測多采用單一趨勢預測模型,而本研究創(chuàng)新性的將PCA模型、GARCH模型與SVM模型三個獨立....


圖3-1主成分分析碎石圖示意

圖3-1主成分分析碎石圖示意

上海師范大學碩士學位論文第3章問題描述與分析20碎石圖是確定主成分的重要方法。如下圖所示,其中X軸表示因子特征根大小的排列順序,而Y軸則表示相應因子的對研究對象的解釋程度。雖然通過碎石圖可以比較直觀的看到各個因子對研究對象反映程度的排列順序,較快的確定主要因子,但是由于從圖中獲得....


圖3-2對數(shù)收益率直方圖

圖3-2對數(shù)收益率直方圖

上海師范大學碩士學位論文第3章問題描述與分析24為0.2643,從下圖來看,偏度等于0時才能實現(xiàn)正態(tài)分布,當偏度大于0時樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)正偏,均值右側(cè)數(shù)據(jù)明顯少于左側(cè)。并且由于存在部分較大的數(shù)值使得曲線右側(cè)的尾部變長,但是由于偏度值比較小,因此并不明顯。此外,收益率在四階矩的峰值為1....


圖3-3對數(shù)收益率正態(tài)分布圖

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上海師范大學碩士學位論文第3章問題描述與分析24為0.2643,從下圖來看,偏度等于0時才能實現(xiàn)正態(tài)分布,當偏度大于0時樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)正偏,均值右側(cè)數(shù)據(jù)明顯少于左側(cè)。并且由于存在部分較大的數(shù)值使得曲線右側(cè)的尾部變長,但是由于偏度值比較小,因此并不明顯。此外,收益率在四階矩的峰值為1....



本文編號:3896426

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