隨著立體圖像的迅速發(fā)展,立體電影、立體游戲等立體產(chǎn)品極大的豐富了我們的生活體驗,然而立體圖像在采集或傳輸過程中都會存在失真,給觀看者帶來不舒適感。因此,對立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評估具有重要意義。本文基于人眼視覺感知特性,提出了一種基于立體圖像聯(lián)合特征的客觀質(zhì)量評價算法。首先,利用小波包分解的精細(xì)分辨率對立體圖像對進(jìn)行分解,基于雙眼競爭和雙眼抑制原理,將分解后的左右視圖進(jìn)行融合得到合值圖和差值圖。然后,分別在融合圖上提取自然場景統(tǒng)計特征和信息熵;另外,考慮到左右視圖之間的內(nèi)在相關(guān)聯(lián)系,提取結(jié)構(gòu)相似度特征;最后,運用支持向量回歸來建立感知特征和主觀分?jǐn)?shù)模型并預(yù)測得到客觀評價分?jǐn)?shù)。在LIVE 3D立體圖像數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行測試表明,本文算法與人眼主觀評價結(jié)果一致性較高,優(yōu)于當(dāng)前主流的立體圖像質(zhì)量評價算法。與此同時,本文還提出了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的立體圖像質(zhì)量評價模型。首先將立體圖像左右視圖切分成塊,通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取左右視點特征,然后對圖像特征進(jìn)行融合,并經(jīng)全連接層回歸網(wǎng)絡(luò)得到每一個塊質(zhì)量分?jǐn)?shù)和其相應(yīng)的權(quán)重,最后將權(quán)重和相應(yīng)塊質(zhì)量相乘得到最終的立體圖像質(zhì)量。實驗結(jié)果表明,本文算法模型與人眼主觀評...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1算法框架示意圖

天津大學(xué)碩士學(xué)位論文8圖1-1算法框架示意圖這類方法根據(jù)視覺感知特性對立體圖像進(jìn)行建模。首先對于一副立體圖像對WL和WR，分別提取雙眼疊加圖EBS和雙眼競爭圖EBR，計算公式如下：2(,)(,)BSLRE=Wxy+Wx+dy(1-7)(,)(,)(,)(,)BRLLRRE=Wxy....

圖2-1眼球結(jié)構(gòu)示意圖

第2章人眼視覺系統(tǒng)及立體視覺模型11第2章人眼視覺系統(tǒng)及立體視覺模型人類是通過視覺系統(tǒng)來認(rèn)識世界萬物的，在評價立體圖像或視頻過程中，人眼是直接接受的載體，因此了解人眼視覺系統(tǒng)的機(jī)制對于構(gòu)建立體圖像質(zhì)量評價模型是十分必要的。人眼視覺系統(tǒng)從接受視覺信號到信號處理都伴隨著光學(xué)、生物學(xué)和....

圖2-3雙眼視差成像原理

天津大學(xué)碩士學(xué)位論文14視覺注意力機(jī)制是人類視覺所特有的大腦信號處理機(jī)制。HVS通過快速掃描全局圖像，獲取最吸引眼球的目標(biāo)區(qū)域，也就是注意力焦點，而后對這一區(qū)域更聚焦，其他區(qū)域會呈現(xiàn)抑制狀態(tài)，在圖像感知中這一研究方向也叫圖像顯著性檢測[36]。對圖像感知特性的研究，視覺顯著性的分....

圖3-1人類神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和Neuron神經(jīng)單元對比示意圖

天津大學(xué)碩士學(xué)位論文18口，一個神經(jīng)元一般可以與成千神經(jīng)元進(jìn)行連接。雖然人類神經(jīng)元傳遞信號原理目前還未完全清晰，但Neuron神經(jīng)單元使用簡單的線性加權(quán)和的方式來模擬這個變換，將N個輸入值提供給Neuron神經(jīng)單元后，然后通過w1、w2等N個權(quán)重來計算這些輸入的加權(quán)和，最后輸出為....

本文編號：3892001