發(fā)布時間：2024-01-28 15:47

　　圖像超分辨率一直是圖像處理方向研究的熱點問題,它被廣泛地應(yīng)用于多個領(lǐng)域,包括視頻監(jiān)控,醫(yī)療圖像等等。過去三十年來,有許多關(guān)于超分辨率重建算法的研究,而針對如何評價超分辨率重建圖像的質(zhì)量的研究仍較少。現(xiàn)有的一些質(zhì)量評價方法例如峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度,仍作為超分辨率重建算法性能的衡量指標(biāo),但是研究證明這些評價方法并不能夠很好地反映人眼對超分辨率重建圖像的視覺感知效果,因此需要合適的評價方法來衡量超分辨率重建算法的性能,本文針對超分辨率重建圖像的視覺質(zhì)量的評估問題,提出了基于學(xué)習(xí)的超分辨率重建圖像質(zhì)量評價方法,其主要研究內(nèi)容如下:1.針對超分辨率重建圖像的質(zhì)量評價問題,提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的單幀圖像超分辨率(Single-Image Super-Resolution,SISR)部分參考圖像質(zhì)量評價方法。該方法利用log-Gabor濾波器和亮度歸一化,結(jié)合了人眼視覺的多通道效應(yīng),分別提取低分辨率圖像和超分辨率重建圖像的頻域和空域特征,再利用兩階段的回歸模型,得到超分辨率重建圖像預(yù)測的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有的評價方法相比較,所提出的評價算法有較好的評價結(jié)果。2.由于人工提取特征可能不能...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 超分辨率重建方法
        1.2.2 圖像質(zhì)量評價
        1.2.3 超分辨率重建圖像質(zhì)量評價
    1.3 本文的主要工作和創(chuàng)新點
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)知識
    2.1 圖像超分辨率重建方法
    2.2 機(jī)器學(xué)習(xí)
        2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.2 決策樹
    2.3 圖像質(zhì)量評價方法
    2.4 圖像質(zhì)量評價數(shù)據(jù)庫
    2.5 質(zhì)量評價算法性能衡量準(zhǔn)則
    2.6 本章小結(jié)
第3章 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的SISR部分參考圖像質(zhì)量評價算法
    3.1 引言
    3.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的SISR部分參考質(zhì)量評價方法
        3.2.1 評價方法系統(tǒng)框圖
        3.2.2 對數(shù)Gabor濾波器響應(yīng)
        3.2.3 空域特征提取
        3.2.4 特征回歸學(xué)習(xí)
    3.3 實驗結(jié)果與分析
        3.3.1 實驗設(shè)置
        3.3.2 實驗結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SISR部分參考圖像質(zhì)量評價算法
    4.1 引言
    4.2 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的SISR部分參考質(zhì)量評價方法
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 學(xué)習(xí)過程
        4.2.3 數(shù)據(jù)處理
        4.2.4 圖像塊標(biāo)簽設(shè)置
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 實驗設(shè)置
        4.3.2 實驗結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目



本文編號：3887710