本文研究了四元數(shù)值分流抑制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉格朗日指數(shù)穩(wěn)定性問(wèn)題以及在脈沖影響下帶慣性項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的指數(shù)穩(wěn)定性問(wèn)題.對(duì)于前者,當(dāng)激活函數(shù)滿(mǎn)足一定的條件時(shí),結(jié)合Lyapunov函數(shù)方法和不等式技巧,以及代數(shù)條件和LMI條件這些充分條件來(lái)確定系統(tǒng)的穩(wěn)定性,同時(shí)對(duì)不同的全局指數(shù)收斂域進(jìn)行了估計(jì).對(duì)于后者,利用Lyapunov函數(shù)不等式和Holandry微分不等式,推導(dǎo)出在脈沖影響下的慣性項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是全局指數(shù)穩(wěn)定的.最后,通過(guò)例子驗(yàn)證了結(jié)果的有效性和合理性.

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
第二章 四元數(shù)值上BAM分流抑制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拉格朗日全局指數(shù)穩(wěn)定性
    2.1 預(yù)備知識(shí)
    2.2 四元數(shù)可拆分下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性
    2.3 四元數(shù)不可拆分下的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性
    2.4 數(shù)值例子
第三章 四元數(shù)值上具有脈沖和慣性項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局指數(shù)穩(wěn)定性
    3.1 預(yù)備知識(shí)
    3.2 主要結(jié)果
    3.3 數(shù)值例子
第四章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3878546