在全球環(huán)境污染和化石能源危機(jī)日趨嚴(yán)峻的背景下,電動(dòng)汽車(chē)成為世界各國(guó)汽車(chē)工業(yè)的新方向。電動(dòng)汽車(chē)的安全性和可靠性是衡量其好壞的重要指標(biāo)。故障診斷技術(shù)通過(guò)對(duì)電動(dòng)汽車(chē)運(yùn)行狀態(tài)和異常做出判斷,從而加強(qiáng)電動(dòng)汽車(chē)的安全性能,保證行車(chē)安全。因此,對(duì)電動(dòng)汽車(chē)故障診斷技術(shù)進(jìn)行深入研究,具有重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。針對(duì)電動(dòng)汽車(chē)故障數(shù)據(jù)龐雜、非線(xiàn)性的問(wèn)題,本文提出一種基于粒計(jì)算-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GrC-NN)和DS證據(jù)理論的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法,以達(dá)到簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提高電動(dòng)汽車(chē)故障診斷準(zhǔn)確度的目的。主要工作如下:(1)電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法研究。定性分析了電動(dòng)汽車(chē)故障產(chǎn)生原因和常見(jiàn)故障,并對(duì)電動(dòng)汽車(chē)故障進(jìn)行了分類(lèi);調(diào)研了電動(dòng)汽車(chē)常見(jiàn)故障診斷方法;(2)基于粒計(jì)算的電動(dòng)汽車(chē)故障方法研究。剖析了基于粒矩陣的知識(shí)約簡(jiǎn)算法;分別介紹了GrC-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GrC-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理;分析了基于GrC-NN的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法的流程;通過(guò)仿真證明了粒計(jì)算在保持診斷精度基本不變的前提下提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度和簡(jiǎn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。(3)基于GrC-NN和DS證據(jù)理論的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法研究。剖析了證據(jù)悖論問(wèn)題,并采...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景與意義
    1.2 電動(dòng)汽車(chē)故障診斷發(fā)展與研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 電動(dòng)汽車(chē)故障診斷常見(jiàn)方法分析
    1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容
第二章 電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法研究
    2.1 電動(dòng)汽車(chē)故障分析
        2.1.1 電動(dòng)汽車(chē)故障產(chǎn)生的原因
        2.1.2 電動(dòng)汽車(chē)常見(jiàn)故障
        2.1.3 電動(dòng)汽車(chē)故障分類(lèi)
    2.2 粒計(jì)算基本概念
        2.2.1 粒計(jì)算主要理論模型
        2.2.2 粒計(jì)算基本原理
    2.3 證據(jù)理論基本概念
        2.3.1 證據(jù)理論基本原理
        2.3.2 證據(jù)理論融合框架
        2.3.3 DS證據(jù)理論的沖突悖論
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于粒計(jì)算的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法研究
    3.1 基于粒矩陣的知識(shí)約簡(jiǎn)算法
        3.1.1 基于粒計(jì)算的知識(shí)約簡(jiǎn)流程
        3.1.2 算例與分析
    3.2 基于GrC-NN的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷基本原理
        3.2.1 GrC-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.2 GrC-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.3 基于GrC-NN的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷基本思想
    3.3 基于GrC-NN的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法仿真分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于GrC-NN和DS證據(jù)理論的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷方法研究
    4.1 改進(jìn)的DS證據(jù)理論
        4.1.1 改進(jìn)DS證據(jù)理論基本概念
        4.1.2 算例與分析
    4.2 基于GrC-NN和DS證據(jù)理論的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷模型設(shè)計(jì)
        4.2.1 基于GrC-NN和DS證據(jù)理論的電動(dòng)汽車(chē)故障診斷流程
        4.2.2 GrC-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與GrC-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型設(shè)計(jì)
        4.2.3 基于DS證據(jù)理論的決策融合
    4.3 兩種故障診斷方法對(duì)比仿真分析
    4.4 不同載重工況下電動(dòng)汽車(chē)故障診斷實(shí)例仿真與分析
        4.4.1 輕載工況下電動(dòng)汽車(chē)故障診斷實(shí)例仿真與分析
        4.4.2 中載工況下電動(dòng)汽車(chē)故障診斷實(shí)例仿真與分析
        4.4.3 重載工況下電動(dòng)汽車(chē)故障診斷實(shí)例仿真與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況



本文編號(hào)：3868547