基于模糊PID的削坡開槽機的自適應切削設計
本文關鍵詞:基于模糊PID的削坡開槽機的自適應切削設計,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:南水北調工程是關系國計民生的重大戰(zhàn)略性投資項目,項目實施進程中輸水渠道的開挖是工程的首要任務。工程在進行襯砌施工之前需要對渠坡進行精削坡,結構層中排水系統(tǒng)的安裝還需要開挖溝槽,按照南水北調的技術要求,混凝土襯砌的土質坡面平整度應不大于20mm/2m。施工中渠道邊坡表面平整度不易控制且技術要求較為嚴格,再加上工程中水泥改性土的加工處理對刀具的轉速影響較大等問題,對大跨度削坡開槽機關鍵技術的研究與探索顯得尤為重要。文中在切削刀架機械結構的基礎上研究設計了一種切削刀頭自適應控制系統(tǒng),該設計可以使刀具自動調整切削速度,確保在復雜工作情況下始終勻速切削,適應了坡面局部土體硬度實際變化,減少了因坡面局部土體擾動和剝落影響坡面,溝槽成型后平整順直,進一步提高作業(yè)效率。該閉環(huán)自適應切削控制系統(tǒng)采用單片機為核心控制器件,運用智能模糊PID控制算法,在測速裝置的基礎上,還包括變頻裝置、動力裝置、減速器、切削刀頭等,完成了基于霍爾傳感器的變頻電機轉速測量系統(tǒng)的硬件電路設計。轉速控制是一個復雜多變的控制過程,為適應復雜系統(tǒng)的控制要求,本設計采用傳統(tǒng)PID控制和模糊控制相結合的混合智能算法,在simulink模塊建立控制系統(tǒng)的數(shù)學模型,利用MATLAB仿真軟件對控制系統(tǒng)進行了控制效果的動態(tài)分析,仿真結果表明:混合智能模糊PID算法與常規(guī)PID算法相比,確實具有較強的魯棒性,并且控制動態(tài)性能良好。
【關鍵詞】:削坡開槽 切削刀具 硬件選型 智能控制算法
【學位授予單位】:華北水利水電大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TV672;TP273
【目錄】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- 1 緒論9-17
- 1.1 選題背景9-11
- 1.1.1 模糊控制產生的背景與意義9-10
- 1.1.2 切削系統(tǒng)研究的意義10-11
- 1.2 國內外研究背景11-16
- 1.2.1 國內研究現(xiàn)狀11-14
- 1.2.2 國外研究現(xiàn)狀14-16
- 1.3 本課題的主要研究內容16-17
- 2 削坡機系統(tǒng)機械結構17-23
- 2.1 桁架17-18
- 2.2 切削系統(tǒng)18-21
- 2.2.1 削坡刀架機構18-19
- 2.2.2 削坡行走機構19-20
- 2.2.3 切削裝置20-21
- 2.3 大車行走機構21-22
- 2.4 本章小結22-23
- 3 切削控制系統(tǒng)工作分析23-27
- 3.1 切削控制系統(tǒng)類型及特點23-25
- 3.2 控制系統(tǒng)控制原理和控制策略25-26
- 3.2.1 切削系統(tǒng)控制原理25
- 3.2.2 切削系統(tǒng)控制策略25-26
- 3.3 本章小結26-27
- 4 削坡機切削控制系統(tǒng)結構分析27-45
- 4.1 控制器分析27-33
- 4.1.1 單片機最小系統(tǒng)28-30
- 4.1.2 中斷系統(tǒng)30-31
- 4.1.3 數(shù)模轉換電路31-33
- 4.2 傳感裝置分析33-36
- 4.2.1 霍爾效應34
- 4.2.2 霍爾傳感器結構和工作原理34-35
- 4.2.3 霍爾測速模塊35-36
- 4.3 變頻裝置分析與設計36-38
- 4.4 動力裝置分析38-43
- 4.4.1 直流電動機38-43
- 4.4.2 減速器及其傳動比43
- 4.5 本章小結43-45
- 5 控制算法的研究45-63
- 5.1 PID控制算法45-49
- 5.1.1 PID控制器的特點45-46
- 5.1.2 模擬PID調節(jié)器46-47
- 5.1.3 數(shù)字PID調節(jié)器47-49
- 5.2 模糊控制算法49-50
- 5.3 模糊PID控制算法50-58
- 5.3.1 模糊PID控制器的發(fā)展51
- 5.3.2 模糊PID控制器的結構51-52
- 5.3.3 模糊控制器的設計52-58
- 5.4 系統(tǒng)建模與仿真58-63
- 5.4.1 硬件電路原理圖58-59
- 5.4.2 系統(tǒng)數(shù)學模型59-62
- 5.4.3 PID和模糊PID算法的仿真62
- 5.4.4 本章小結62-63
- 6 總結與展望63-65
- 6.1 總結63
- 6.2 展望63-65
- 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文及科研項目65-67
- 致謝67-69
- 參考文獻69-72
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