發(fā)布時(shí)間：2023-11-17 17:03

　　土地覆蓋信息是地理基礎(chǔ)數(shù)據(jù),它對(duì)環(huán)境科學(xué)研究、土地資源的可持續(xù)管理以及環(huán)境的變化監(jiān)測(cè)有重要的應(yīng)用意義。首先,土地覆蓋與人類(lèi)的生產(chǎn)和生活密切相關(guān),土地覆蓋的變化反映了自然環(huán)境與人類(lèi)社會(huì)活動(dòng)的關(guān)系,并在全球范圍內(nèi)影響著氣候與生物多樣性。最早,土地覆蓋制圖是通過(guò)人工勾繪的方式來(lái)完成的;隨著遙感技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生,基于遙感圖像的人工、半人工和自動(dòng)化制圖成為了最為主要的土地覆蓋制圖方式。隨著遙感數(shù)據(jù)分辨率的不斷提高、獲取方式的不斷豐富,利用遙感數(shù)據(jù)可以獲得越來(lái)越準(zhǔn)確和豐富的土地覆蓋信息;因此,基于遙感圖像的土地覆蓋分類(lèi)方法與全球土地覆蓋分類(lèi)制圖成為了當(dāng)前遙感研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。然而,自動(dòng)化的快速獲取大范圍、高質(zhì)量的土地覆蓋分類(lèi)仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。本研究以提高土地覆蓋分類(lèi)制圖的質(zhì)量為出發(fā)點(diǎn),充分利用多源遙感數(shù)據(jù),構(gòu)建了全面的特征空間,包括空間特征(如紋理、形狀等)、時(shí)間特征(時(shí)間序列特征)和光譜特征;在時(shí)間、空間和光譜三個(gè)維度較全面的考慮了多源遙感數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、建立了豐富的特征信息。并在建立特征空間的過(guò)程中,利用現(xiàn)有工具對(duì)多光譜數(shù)據(jù)與合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了必要的預(yù)處理,以減弱遙感數(shù)據(jù)受到的天氣、大氣散射和傳感器靈...

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 土地覆蓋分類(lèi)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于遙感數(shù)據(jù)源的土地覆蓋分類(lèi)
        1.2.2 基于多源遙感數(shù)據(jù)的土地覆蓋分類(lèi)方法
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
    1.4 論文框架結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第2章 數(shù)據(jù)處理與特征空間的構(gòu)建
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 分類(lèi)系統(tǒng)
    2.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.1 多光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.2 SAR數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.5 構(gòu)建特征空間
        2.5.1 光譜特征
        2.5.2 紋理特征
        2.5.3 幾何特征
        2.5.4 物候特征
        2.5.5 地形特征
    2.6 訓(xùn)練與測(cè)試樣本
    2.7 本章小結(jié)
第3章 基于分層結(jié)構(gòu)的面向?qū)ο蠓诸?lèi)方法
    3.1 面向?qū)ο蠖喑叨确指?br>        3.1.1 多尺度分割方法
        3.1.2 多尺度分割參數(shù)選擇
    3.2 特征排序與選擇
    3.3 分層分類(lèi)結(jié)構(gòu)確定
    3.4 本文分類(lèi)器
        3.4.1 隨機(jī)森林分類(lèi)器
        3.4.2 支持向量機(jī)分類(lèi)器
        3.4.3 K最鄰近分類(lèi)器
    3.5 精度評(píng)價(jià)方法
    3.6 本章小結(jié)
第4章 原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    4.1 基于分層結(jié)構(gòu)的面向?qū)ο筮b感分類(lèi)原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 開(kāi)發(fā)環(huán)境
        4.1.2 功能概述
    4.2 基于分層結(jié)構(gòu)的隨機(jī)森林分類(lèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.2.1 確定分類(lèi)順序
        4.2.2 特征選擇結(jié)果
        4.2.3 分類(lèi)結(jié)果對(duì)比
    4.3 基于分層結(jié)構(gòu)的支持向量機(jī)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.3.1 確定分類(lèi)順序
        4.3.2 特征選擇結(jié)果
        4.3.3 分類(lèi)結(jié)果對(duì)比
    4.4 基于分層結(jié)構(gòu)的K最鄰近分類(lèi)實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.4.1 確定分類(lèi)順序
        4.4.2 特征選擇結(jié)果
        4.4.3 分類(lèi)結(jié)果對(duì)比
    4.5 精度評(píng)價(jià)
    4.6 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 主要工作與創(chuàng)新
    5.2 后續(xù)研究工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號(hào)：3864527