基于XGBoost的無人機機動能力模型
發(fā)布時間:2023-10-15 19:14
傳統(tǒng)的四旋翼無人機控制模型基于四旋翼無人機空氣動力學(xué)模型,四旋翼無人機動力學(xué)模型具有耦合度高、非線性關(guān)系的特性,精確得到無人機動力學(xué)模型系數(shù)十分困難。因四旋翼無人機穩(wěn)定性高、機動性強廣泛應(yīng)用于民用各領(lǐng)域,無人機個體與集群需要完成的任務(wù)日益復(fù)雜,需要準(zhǔn)確控制無人機飛行以完成任務(wù),傳統(tǒng)空氣動力學(xué)模型難以滿足需求。研究精度較高的控制模型對于四旋翼無人機飛行控制具有重大價值。針對無人機動力學(xué)模型無法滿足準(zhǔn)確控制無人機飛行的問題,本文提出基于機器學(xué)習(xí)的無人機機動能力模型,通過數(shù)據(jù)采集與自動控制平臺的搭建,建立了無人機機動能力數(shù)據(jù)集。使用XGBoost與RNN-LSTM回歸模型基于機動能力數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到機動能力模型,通過自動控制技術(shù)進行實際飛行試驗,驗證了機動能力模型可用于控制無人機準(zhǔn)確飛行。具體完成內(nèi)容如下:1)優(yōu)化了傳統(tǒng)四旋翼無人機數(shù)據(jù)采集平臺,添加了無人機一鍵起飛降落功能,平臺兼?zhèn)錈o人機自動飛行控制與數(shù)據(jù)采集功能。該平臺分為數(shù)據(jù)顯示界面、數(shù)據(jù)通信模塊、飛行策略實現(xiàn)模塊三個部分。使用該平臺建立無人機機動能力數(shù)據(jù)集。2)提出了基于XGBoost回歸模型建立無人機機動能力模型,該模型相較于其他機器...
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 無人機發(fā)展史
1.2.2 無人機飛行控制研究現(xiàn)狀
1.2.3 機器學(xué)習(xí)發(fā)展史
1.2.4 無人機領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 本課題的創(chuàng)新點和發(fā)展趨勢
1.4 本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 四旋翼無人機飛行控制原理
2.1 四旋翼無人機機械機構(gòu)及飛行原理
2.2 四旋翼無人機動力學(xué)模型分析
2.2.1 四旋翼無人機平動動力學(xué)模型
2.2.2 四旋翼無人機轉(zhuǎn)動動力學(xué)模型
2.3 四旋翼無人機實際控制分析
2.3.1 四旋翼無人機控制方式
2.3.2 四旋翼無人機控制指令轉(zhuǎn)換模型
2.4 本章小結(jié)
3 無人機機動能力數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
3.1 無人機數(shù)據(jù)采集與自動控制平臺的改進
3.1.1 無人機平臺界面
3.1.2 自動控制功能
3.1.3 無人機定位技術(shù)
3.2 無人機數(shù)據(jù)采集與處理
3.2.1 數(shù)據(jù)濾波
3.2.2 數(shù)據(jù)分析
3.3 無人機數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化與構(gòu)建
3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.3.2 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
4 基于機器學(xué)習(xí)無人機機動能力模型的構(gòu)建
4.1 回歸預(yù)測模型分析
4.1.1 基礎(chǔ)線性回歸模型
4.1.2 BP網(wǎng)絡(luò)回歸模型
4.1.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型
4.1.4 XGBoost回歸模型
4.2 XGBoost與 RNN-LSTM模型訓(xùn)練結(jié)果對比
4.2.1 實驗環(huán)境
4.2.2 實驗流程
4.2.3 RNN-LSTM模型實驗結(jié)果
4.2.4 XGBoost模型實驗結(jié)果
4.3 測試集預(yù)測結(jié)果對比分析
4.4 本章小結(jié)
5 無人機機動能力模型的飛行試驗驗證
5.1 飛行試驗?zāi)康?br> 5.2 不同回歸模型的飛行精度對比
5.3 機動能力模型飛行可靠性驗證
5.4 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄
本文編號:3854506
【文章頁數(shù)】:60 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 無人機發(fā)展史
1.2.2 無人機飛行控制研究現(xiàn)狀
1.2.3 機器學(xué)習(xí)發(fā)展史
1.2.4 無人機領(lǐng)域機器學(xué)習(xí)應(yīng)用現(xiàn)狀
1.3 本課題的創(chuàng)新點和發(fā)展趨勢
1.4 本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 四旋翼無人機飛行控制原理
2.1 四旋翼無人機機械機構(gòu)及飛行原理
2.2 四旋翼無人機動力學(xué)模型分析
2.2.1 四旋翼無人機平動動力學(xué)模型
2.2.2 四旋翼無人機轉(zhuǎn)動動力學(xué)模型
2.3 四旋翼無人機實際控制分析
2.3.1 四旋翼無人機控制方式
2.3.2 四旋翼無人機控制指令轉(zhuǎn)換模型
2.4 本章小結(jié)
3 無人機機動能力數(shù)據(jù)集的構(gòu)建
3.1 無人機數(shù)據(jù)采集與自動控制平臺的改進
3.1.1 無人機平臺界面
3.1.2 自動控制功能
3.1.3 無人機定位技術(shù)
3.2 無人機數(shù)據(jù)采集與處理
3.2.1 數(shù)據(jù)濾波
3.2.2 數(shù)據(jù)分析
3.3 無人機數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)化與構(gòu)建
3.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
3.3.2 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
3.4 本章小結(jié)
4 基于機器學(xué)習(xí)無人機機動能力模型的構(gòu)建
4.1 回歸預(yù)測模型分析
4.1.1 基礎(chǔ)線性回歸模型
4.1.2 BP網(wǎng)絡(luò)回歸模型
4.1.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸模型
4.1.4 XGBoost回歸模型
4.2 XGBoost與 RNN-LSTM模型訓(xùn)練結(jié)果對比
4.2.1 實驗環(huán)境
4.2.2 實驗流程
4.2.3 RNN-LSTM模型實驗結(jié)果
4.2.4 XGBoost模型實驗結(jié)果
4.3 測試集預(yù)測結(jié)果對比分析
4.4 本章小結(jié)
5 無人機機動能力模型的飛行試驗驗證
5.1 飛行試驗?zāi)康?br> 5.2 不同回歸模型的飛行精度對比
5.3 機動能力模型飛行可靠性驗證
5.4 本章小結(jié)
6 全文總結(jié)與展望
6.1 全文總結(jié)
6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄
本文編號:3854506
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