基于深度學(xué)習(xí)的布匹缺陷檢測方法研究
發(fā)布時間:2023-10-14 07:18
布匹的瑕疵檢測是紡織工業(yè)中必不可少的環(huán)節(jié),在布匹的生產(chǎn)過程中,不可避免的會產(chǎn)生不同種類的瑕疵,因此實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確的布匹瑕疵檢測對于提高紡織工業(yè)的生產(chǎn)效率具有重要意義。目前大多數(shù)紡織企業(yè)主要依靠人工視覺的手段進(jìn)行瑕疵檢測,這種方式檢測效率低且勞動強(qiáng)度大。使用深度學(xué)習(xí)的布匹瑕疵檢測方法相對于傳統(tǒng)的瑕疵檢測方法有了明顯的提升,但布匹瑕疵仍存在復(fù)雜花色背景干擾、小目標(biāo)、極端縱橫比、不平衡分類等問題,這會導(dǎo)致瑕疵檢測識別率低、錯檢、漏檢等情況頻繁發(fā)生。針對上述問題,本文提出基于深度學(xué)習(xí)的布匹缺陷檢測方法研究,主要研究內(nèi)容如下:提出融合形變卷積和自注意力的素色布匹瑕疵檢測方法,首先,提出了融合形變卷積的多尺度特征提取,有效緩解模型對不規(guī)則瑕疵特征提取能力不足的問題。其次提出了雙通道特征融合,通過引入自注意力機(jī)制自適應(yīng)的調(diào)整融合獲得更為有效的瑕疵特征,從而生成新的具有強(qiáng)語義和精確位置信息的瑕疵特征圖,提高了布匹瑕疵數(shù)據(jù)集中較多小目標(biāo)瑕疵檢測的準(zhǔn)確率。最后,在候選區(qū)域階段設(shè)計(jì)自適應(yīng)邊框生成器,指導(dǎo)生成更精確的瑕疵邊界框,利于后續(xù)檢測和回歸,解決了布匹瑕疵數(shù)據(jù)集中部分縱橫比懸殊的瑕疵(如吊經(jīng))無法生成緊...
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析
1.2.1 基于傳統(tǒng)的布匹瑕疵檢測方法
1.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的布匹瑕疵檢測方法
1.2.3 研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文組織及架構(gòu)
2 目標(biāo)檢測相關(guān)技術(shù)與評價(jià)指標(biāo)
2.1 引言
2.2 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)
2.2.1 深度殘差網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 高分辨率網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 注意力機(jī)制
2.2.4 兩階段算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.3 數(shù)據(jù)集及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.3.1 素色布匹數(shù)據(jù)集
2.3.2 花色布匹數(shù)據(jù)集
2.3.3 性能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.4 本章小結(jié)
3 融合形變卷積和自注意力的素色布匹瑕疵檢測
3.1 引言
3.2 素色布匹瑕疵檢測方法
3.2.1 多尺度特征提取
3.2.2 雙通道特征融合
3.2.3 自適應(yīng)邊框生成器
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及配置
3.3.2 訓(xùn)練
3.3.3 消融實(shí)驗(yàn)
3.3.4 性能及對比分析
3.3.5 檢測結(jié)果呈現(xiàn)
3.4 本章小結(jié)
4 雙路高分辨率轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的花色布匹瑕疵檢測方法
4.1 引言
4.2 花色布匹瑕疵檢測方法
4.2.1 雙路高分辨率特征提取
4.2.2 多尺度特征金字塔轉(zhuǎn)換器
4.2.3 自適應(yīng)邊框生成器
4.2.4 級聯(lián)檢測器與改進(jìn)的聚焦損失
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及配置
4.3.2 訓(xùn)練
4.3.3 消融實(shí)驗(yàn)
4.3.4 性能及對比分析
4.3.5 檢測結(jié)果呈現(xiàn)
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果
本文編號:3853854
【文章頁數(shù)】:58 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與分析
1.2.1 基于傳統(tǒng)的布匹瑕疵檢測方法
1.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的布匹瑕疵檢測方法
1.2.3 研究現(xiàn)狀分析
1.3 研究內(nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
1.4 論文組織及架構(gòu)
2 目標(biāo)檢測相關(guān)技術(shù)與評價(jià)指標(biāo)
2.1 引言
2.2 相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)
2.2.1 深度殘差網(wǎng)絡(luò)
2.2.2 高分辨率網(wǎng)絡(luò)
2.2.3 注意力機(jī)制
2.2.4 兩階段算法的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
2.3 數(shù)據(jù)集及評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.3.1 素色布匹數(shù)據(jù)集
2.3.2 花色布匹數(shù)據(jù)集
2.3.3 性能評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
2.4 本章小結(jié)
3 融合形變卷積和自注意力的素色布匹瑕疵檢測
3.1 引言
3.2 素色布匹瑕疵檢測方法
3.2.1 多尺度特征提取
3.2.2 雙通道特征融合
3.2.3 自適應(yīng)邊框生成器
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及配置
3.3.2 訓(xùn)練
3.3.3 消融實(shí)驗(yàn)
3.3.4 性能及對比分析
3.3.5 檢測結(jié)果呈現(xiàn)
3.4 本章小結(jié)
4 雙路高分辨率轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的花色布匹瑕疵檢測方法
4.1 引言
4.2 花色布匹瑕疵檢測方法
4.2.1 雙路高分辨率特征提取
4.2.2 多尺度特征金字塔轉(zhuǎn)換器
4.2.3 自適應(yīng)邊框生成器
4.2.4 級聯(lián)檢測器與改進(jìn)的聚焦損失
4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及配置
4.3.2 訓(xùn)練
4.3.3 消融實(shí)驗(yàn)
4.3.4 性能及對比分析
4.3.5 檢測結(jié)果呈現(xiàn)
4.4 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果
本文編號:3853854
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