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基于短期心率變異性的高血壓患者自主神經(jīng)模式分析

發(fā)布時(shí)間:2023-09-03 16:43
  人類和動(dòng)物的自主神經(jīng)系統(tǒng)通過其交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)分支之間的動(dòng)態(tài)平衡來控制多種臟器發(fā)揮正常功能,心臟的正常搏動(dòng)也受自主神經(jīng)系統(tǒng)控制。自主神經(jīng)失衡是指交感神經(jīng)過度活躍,副交感神經(jīng)活躍不足,或兩種情況同時(shí)出現(xiàn)。自主神經(jīng)失衡是許多疾病的共同機(jī)制,但是臨床上很少針對(duì)該機(jī)制給予患者有效的治療。神經(jīng)生理學(xué)研究發(fā)現(xiàn),自主神經(jīng)系統(tǒng)在控制血壓值中發(fā)揮著重要的作用,在多數(shù)人群中,機(jī)體的自主神經(jīng)失衡先于高血壓出現(xiàn),并且助長(zhǎng)了高血壓的形成和發(fā)展。分析高血壓患者的自主神經(jīng)模式有助于提前阻斷自主神經(jīng)失衡對(duì)心血管系統(tǒng)的破壞性影響。然而,目前高血壓患者的自主神經(jīng)活動(dòng)模式的快速有效量化指標(biāo)還未見文獻(xiàn)報(bào)道,因此本文以此作為研究問題。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法,分析了短期心率變異性(Heart rate variability,HRV),以確定高血壓患者與正常人群之間自主神經(jīng)功能的差異。高血壓患者的心電(Electrocardiogram,ECG)數(shù)據(jù)來自于風(fēng)險(xiǎn)智能評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)(Smart health for assessing the risk of events via ECG,shareedb),該數(shù)據(jù)庫(kù)提供了用于評(píng)估心血...

【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究的科學(xué)問題
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
        1.4.1 論文的研究?jī)?nèi)容
        1.4.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
    1.6 本章小結(jié)
第二章 自主神經(jīng)活動(dòng)數(shù)據(jù)集構(gòu)建
    2.1 心臟的自主神經(jīng)控制基礎(chǔ)
    2.2 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)
        2.2.1 高血壓患者心電數(shù)據(jù)
        2.2.2 健康受試者心電數(shù)據(jù)
    2.3 心電信號(hào)的讀取
    2.4 RR間期數(shù)據(jù)集
    2.5 本章小結(jié)
第三章 自主神經(jīng)活動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.1 自主神經(jīng)模式研究的生理指標(biāo)
    3.2 心電理論基礎(chǔ)
        3.2.1 心電的產(chǎn)生
        3.2.2 正常的心電信號(hào)
    3.3 心電信號(hào)預(yù)處理
        3.3.1 基線漂移概述
        3.3.2 基于小波變換去除基線漂移
    3.4 R波波峰定位及RR間期的計(jì)算
        3.4.1 常見的R波波峰定位方法
        3.4.2 本文R波波峰定位方法
        3.4.3 RR間期時(shí)間序列的計(jì)算
    3.5 本章小結(jié)
第四章 自主神經(jīng)模式分析方法
    4.1 特征提取
        4.1.1 線性特征提取
        4.1.2 非線性特征提取
        4.1.3 數(shù)據(jù)歸一化
    4.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
    4.3 特征選擇
    4.4 分類
        4.4.1 分類器理論
        4.4.2 分類指標(biāo)
    4.5 模型驗(yàn)證
    4.6 本章小結(jié)
第五章 結(jié)果與討論
    5.1 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果
    5.2 SBS迭代結(jié)果
    5.3 模型驗(yàn)證結(jié)果
    5.4 模型優(yōu)化與討論
    5.5 相關(guān)工作對(duì)比
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
攻讀碩士期間參與的研究項(xiàng)目



本文編號(hào):3845399

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