近年來隨著全球性的環(huán)境污染問題與能源危機(jī)日益突出,人們的環(huán)保意識(shí)與節(jié)能意識(shí)不斷提高,使得微電網(wǎng)成為了電力系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。相對(duì)于傳統(tǒng)的大電網(wǎng),微電網(wǎng)具有自身的特點(diǎn)和優(yōu)勢,發(fā)電過程產(chǎn)生的污染物少、發(fā)電效率高、化石能源使用率低、可忽略電能傳輸損耗。在對(duì)微電網(wǎng)進(jìn)行工程運(yùn)用時(shí),優(yōu)化微電網(wǎng)的調(diào)度模型具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義,微電網(wǎng)運(yùn)行成本歸根結(jié)底在于機(jī)械設(shè)備的使用維護(hù)消耗,各機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)好使用周期長則成本相應(yīng)會(huì)減少,優(yōu)化調(diào)度模型可以在優(yōu)化微網(wǎng)的分布式電源設(shè)備使用狀態(tài)的同時(shí)優(yōu)化用戶側(cè)機(jī)械設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)。機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)是經(jīng)濟(jì)成本的內(nèi)在本質(zhì),本論文研究的是考慮需求側(cè)響應(yīng)的微電網(wǎng),綜合考慮需求側(cè)響應(yīng)、經(jīng)濟(jì)成本、環(huán)境成本,得到最優(yōu)的微電網(wǎng)日前調(diào)度模型,使得供給側(cè)與需求側(cè)機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。在智能電網(wǎng)中電力用戶不僅僅只是作為一個(gè)用電終端,還可以參與到電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度中來,本文建立了需求側(cè)響應(yīng)模型,充分利用電力用戶的能動(dòng)性改變用戶側(cè)機(jī)械設(shè)備的使用情況。微電網(wǎng)中的分布式電源是整個(gè)系統(tǒng)的能量支撐設(shè)備,具有舉足輕重的地位,本文在當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上建立了各分布式電源設(shè)備的出力模型、成本模型,...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
第二章 分布式電源出力模型及需求側(cè)響應(yīng)
    2.1 微網(wǎng)電力系統(tǒng)
    2.2 分布式電源出力模型
        2.2.1 風(fēng)力發(fā)電機(jī)的出力模型
        2.2.2 光伏電池的出力模型
        2.2.3 微型燃?xì)廨啓C(jī)的出力模型
        2.2.4 燃料電池的出力模型
        2.2.5 儲(chǔ)能裝置的出力模型
    2.3 基于能耗計(jì)量的需求側(cè)響應(yīng)
        2.3.1 電量計(jì)量彈性系數(shù)
        2.3.2 負(fù)荷響應(yīng)模型
    2.4 本章小結(jié)
第三章 微網(wǎng)運(yùn)行的調(diào)度模型與優(yōu)化策略
    3.1 考慮環(huán)境經(jīng)濟(jì)因素的微網(wǎng)調(diào)度模型簡介
    3.2 微網(wǎng)運(yùn)行成本
        3.2.1 微網(wǎng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)成本計(jì)量方法
            3.2.1.1 燃料費(fèi)用
            3.2.1.2 運(yùn)行維護(hù)成本
            3.2.1.3 設(shè)備折舊費(fèi)用
            3.2.1.4 電網(wǎng)交互費(fèi)用
        3.2.2 微網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境成本計(jì)量方法
    3.3 微網(wǎng)并網(wǎng)運(yùn)行時(shí)的調(diào)度模型
        3.3.1 并網(wǎng)模式下的目標(biāo)函數(shù)
        3.3.2 并網(wǎng)模式下的約束條件
            3.3.2.0 功率平衡約束條件
            3.3.2.1 冷熱供需平衡約束條件
            3.3.2.2 不等式約束條件
    3.4 微網(wǎng)孤島運(yùn)行時(shí)的調(diào)度模型
        3.4.1 微網(wǎng)處于孤島模式下時(shí)的目標(biāo)函數(shù)
        3.4.2 孤島模式下的約束條件
    3.5 調(diào)度模型的求解方法
        3.5.1 粒子群算法簡介
        3.5.2 用粒子群算法的改進(jìn)策略
        3.5.3 用粒子群算法實(shí)現(xiàn)調(diào)度模型的最優(yōu)調(diào)度
    3.6 本章小結(jié)
第四章 考慮能量消耗的微網(wǎng)運(yùn)行仿真
    4.1 微網(wǎng)電力用戶實(shí)際運(yùn)行情況
        4.1.1 負(fù)荷情況
        4.1.2 自然狀況
        4.1.3 各分布式電源設(shè)備參數(shù)
        4.1.4 與分時(shí)能耗計(jì)量相關(guān)的參數(shù)
    4.2 仿真結(jié)果與分析
        4.2.1 分時(shí)能耗計(jì)量前后負(fù)荷分布
        4.2.2 微電網(wǎng)處于并網(wǎng)模式下的仿真分析
            4.2.2.1 采用分時(shí)能耗計(jì)量后各分布式電源出力情況仿真
            4.2.2.2 采用分時(shí)能耗計(jì)量前各分布式電源出力情況仿真
        4.2.3 微電網(wǎng)處于孤島模式下的仿真分析
            4.2.3.1 采用分時(shí)能耗計(jì)量后各分布式電源出力情況仿真
            4.2.3.2 不采用分時(shí)能耗計(jì)量時(shí)各分布式電源出力情況仿真
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3836272