圖像隱寫(xiě)術(shù)是多媒體安全領(lǐng)域中的一種常用技術(shù),它主要通過(guò)對(duì)圖像載體的像素值或DCT系數(shù)的輕微修改來(lái)嵌入秘密信息。隨著圖像隱寫(xiě)術(shù)的發(fā)展,隱寫(xiě)分析術(shù)的目的則是檢測(cè)圖像中是否存在秘密信息。隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析一直在對(duì)抗博弈中共同發(fā)展,基于最小失真框架的隱寫(xiě)和基于有監(jiān)督學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)分析成為主流的研究方法。為了提高隱寫(xiě)的安全性能,圖像內(nèi)容自適應(yīng)隱寫(xiě)算法將修改集中到隱寫(xiě)分析器難以建模的紋理復(fù)雜區(qū)域。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的成功運(yùn)用,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析領(lǐng)域的新興研究手段。本文正是在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于隱寫(xiě)及隱寫(xiě)分析的背景下,探究進(jìn)一步提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱寫(xiě)分析性能,在針對(duì)隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析之間進(jìn)行博弈對(duì)抗分析的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。本論文主要開(kāi)展了以下研究工作:(1)在算法實(shí)驗(yàn)分析的基礎(chǔ)上,開(kāi)發(fā)出了一套面向深度學(xué)習(xí)環(huán)境下的隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析應(yīng)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要有三個(gè)功能模塊組成,分別是隱寫(xiě)圖像生成,圖像隱寫(xiě)分析,以及隱寫(xiě)者和隱寫(xiě)分析者對(duì)抗的博弈分析。系統(tǒng)中不僅整合了目前比較流行的深度學(xué)習(xí)隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析算法,其中的一種隱寫(xiě)分析算法和一種博弈分析功能是由本文提出的。軟件系統(tǒng)的操作模式多樣...

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 圖像隱寫(xiě)術(shù)的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)隱寫(xiě)算法
        1.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)算法
    1.3 圖像隱寫(xiě)分析的發(fā)展及研究現(xiàn)狀
        1.3.1 傳統(tǒng)隱寫(xiě)分析算法
        1.3.2 基于深度學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)分析算法
    1.4 博弈論在隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析中的應(yīng)用
    1.5 隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析軟件的研究現(xiàn)狀
    1.6 論文的主要工作
    1.7 論文的章節(jié)安排
第2章 圖像隱寫(xiě)與隱寫(xiě)分析基礎(chǔ)及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
    2.1 圖像隱寫(xiě)術(shù)概述
        2.1.1 圖像隱寫(xiě)術(shù)基本原理
        2.1.2 隱寫(xiě)術(shù)的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.2 圖像隱寫(xiě)分析術(shù)概述
        2.2.1 圖像隱寫(xiě)分析基本原理
        2.2.2 隱寫(xiě)分析的性能評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.3 基于深度學(xué)習(xí)的隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析模型
    2.4 隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析系統(tǒng)需求分析及實(shí)現(xiàn)
        2.4.1 系統(tǒng)需求分析
        2.4.2 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)
        2.4.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)工具
        2.4.4 系統(tǒng)模塊實(shí)現(xiàn)
        2.4.5 系統(tǒng)功能測(cè)試結(jié)果
    2.5 本章小結(jié)
第3章 深度學(xué)習(xí)空域隱寫(xiě)分析的預(yù)處理層研究
    3.1 相關(guān)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹
    3.2 改進(jìn)的預(yù)處理層
        3.2.1 導(dǎo)數(shù)濾波器簡(jiǎn)介
        3.2.2 導(dǎo)數(shù)濾波器線性濾波
        3.2.3 導(dǎo)數(shù)濾波器非線性濾波
        3.2.4 殘差圖像的量化和截?cái)?br>    3.3 算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.3.1 數(shù)據(jù)集和實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置
        3.3.3 檢測(cè)性能對(duì)比
        3.3.4 增加網(wǎng)絡(luò)各層參數(shù)對(duì)性能的影響
    3.4 改進(jìn)預(yù)處理層的隱寫(xiě)分析模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 系統(tǒng)模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)
        3.4.2 模塊功能測(cè)試結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
第4章 深度學(xué)習(xí)對(duì)抗隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析的博弈分析
    4.1 研究動(dòng)機(jī)
    4.2 博弈分析的研究方法
    4.3 博弈分析的研究基礎(chǔ)
        4.3.1 符號(hào)定義
        4.3.2 參數(shù)對(duì)抗嵌入隱寫(xiě)算法
        4.3.3 博弈論簡(jiǎn)介
    4.4 隱寫(xiě)分析和參數(shù)對(duì)抗嵌入的博弈論框架
        4.4.1 貝葉斯決策的ASED博弈
        4.4.2 奈曼–皮爾遜決策的ASED博弈
        4.4.3 ASED博弈均衡點(diǎn)的分析
    4.5 博弈均衡點(diǎn)評(píng)估的實(shí)現(xiàn)
        4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.5.2 方法探究
        4.5.3 β值的量化
    4.6 算法實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.6.1 ASED-NP博弈實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.6.2 ASED-B博弈實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果總結(jié)
    4.7 混合策略下進(jìn)行訓(xùn)練
    4.8 對(duì)抗隱寫(xiě)和隱寫(xiě)分析的博弈分析模塊設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
        4.8.1 系統(tǒng)模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)
        4.8.2 模塊功能測(cè)試結(jié)果
    4.9 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文總結(jié)
    5.2 未來(lái)的展望
參考文獻(xiàn)
深圳大學(xué) 指導(dǎo)教師對(duì)研究生學(xué)位論文的學(xué)術(shù)評(píng)語(yǔ)
深圳大學(xué)研究生學(xué)位(畢業(yè))論文 答辯委員會(huì)決議書(shū)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3820966