基于模糊PID控制的城市綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)
發(fā)布時(shí)間:2023-05-06 18:01
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,由發(fā)展而導(dǎo)致的城市生態(tài)環(huán)境惡劣、交通擁堵、內(nèi)澇成災(zāi)等系列問(wèn)題日益突出,嚴(yán)重制約著“美麗中國(guó)”的建設(shè)步伐。如何實(shí)現(xiàn)城市發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的和諧統(tǒng)一,推進(jìn)“海綿城市”建設(shè),使城市既有“面子”,又有“里子”是一個(gè)亟待解決的重大問(wèn)題。集現(xiàn)代化、科技化、集約化、生態(tài)化于一體的城市綜合管廊的出現(xiàn)很好的解決了因城市發(fā)展而帶來(lái)的環(huán)境臟亂、交通擁堵、土地利用資源效率低下等諸多問(wèn)題。其中,城市綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)是管廊建設(shè)中的核心環(huán)節(jié),是管廊安全、高效、穩(wěn)定運(yùn)行的可靠保障。因此,研究設(shè)計(jì)一種安全、可靠、智能的管廊通風(fēng)系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。本文以江西某市綜合管廊的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)為背景,針對(duì)綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)的特點(diǎn)提出了一種基于模糊PID控制的風(fēng)量調(diào)節(jié)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。具體研究?jī)?nèi)容如下:1、結(jié)合管廊通風(fēng)技術(shù)的現(xiàn)有研究和其它領(lǐng)域較成熟的通風(fēng)研究成果,對(duì)管廊通風(fēng)系統(tǒng)的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,為設(shè)計(jì)管廊通風(fēng)系統(tǒng)的控制方案做了充分準(zhǔn)備。2、利用信息融合技術(shù)對(duì)綜合管廊內(nèi)部采集到的傳感器數(shù)據(jù)(一氧化碳、溫度、硫化氫、氧氣)進(jìn)行兩級(jí)融合處理。先利用卡爾曼濾波融合算法對(duì)采集的同類傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行一級(jí)融合,主要剔除異常和噪...
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 通風(fēng)控制研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)內(nèi)綜合管廊通風(fēng)控制研究現(xiàn)狀
1.2.2 其他領(lǐng)域的通風(fēng)控制研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
第二章 綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2.1 綜合管廊環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)類型
2.2 綜合管廊通風(fēng)方式及通風(fēng)量需求計(jì)算
2.2.1 綜合管廊的通風(fēng)方式
2.2.2 綜合管廊的通風(fēng)量計(jì)算
2.3 綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
2.3.1 模糊控制理論
2.3.2 模糊控制器的設(shè)計(jì)步驟
2.3.3 模糊PID控制原理
2.3.4 管廊通風(fēng)系統(tǒng)的組成
2.3.5 管廊通風(fēng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 信息融合方法在管廊通風(fēng)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
3.1 信息融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.2 一級(jí)融合模型
3.2.1 信息融合的形式
3.2.2 信息融合的方法
3.2.3 卡爾曼濾波融合算法
3.3 二級(jí)融合模型
3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
3.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的計(jì)算步驟
3.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合模型設(shè)計(jì)
3.4 融合結(jié)果仿真分析
3.4.1 第一級(jí)融合結(jié)果分析
3.4.2 第二級(jí)融合結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 通風(fēng)系統(tǒng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)
4.1 PID控制原理
4.2 基于模糊PID控制的管廊通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.1 管廊通風(fēng)系統(tǒng)模糊PID控制器的結(jié)構(gòu)
4.2.2 管廊通風(fēng)系統(tǒng)模糊控制器的算法設(shè)計(jì)
4.3 .管廊通風(fēng)系統(tǒng)模糊控制器的仿真實(shí)驗(yàn)研究
4.4 .本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 主要工作總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3809366
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
1.1 課題研究的背景及意義
1.2 通風(fēng)控制研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)內(nèi)綜合管廊通風(fēng)控制研究現(xiàn)狀
1.2.2 其他領(lǐng)域的通風(fēng)控制研究現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
第二章 綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
2.1 綜合管廊環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)類型
2.2 綜合管廊通風(fēng)方式及通風(fēng)量需求計(jì)算
2.2.1 綜合管廊的通風(fēng)方式
2.2.2 綜合管廊的通風(fēng)量計(jì)算
2.3 綜合管廊通風(fēng)系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)
2.3.1 模糊控制理論
2.3.2 模糊控制器的設(shè)計(jì)步驟
2.3.3 模糊PID控制原理
2.3.4 管廊通風(fēng)系統(tǒng)的組成
2.3.5 管廊通風(fēng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型
2.4 本章小結(jié)
第三章 信息融合方法在管廊通風(fēng)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究
3.1 信息融合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
3.2 一級(jí)融合模型
3.2.1 信息融合的形式
3.2.2 信息融合的方法
3.2.3 卡爾曼濾波融合算法
3.3 二級(jí)融合模型
3.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法
3.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的計(jì)算步驟
3.3.4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合模型設(shè)計(jì)
3.4 融合結(jié)果仿真分析
3.4.1 第一級(jí)融合結(jié)果分析
3.4.2 第二級(jí)融合結(jié)果分析
3.5 本章小結(jié)
第四章 通風(fēng)系統(tǒng)模糊PID控制器設(shè)計(jì)
4.1 PID控制原理
4.2 基于模糊PID控制的管廊通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
4.2.1 管廊通風(fēng)系統(tǒng)模糊PID控制器的結(jié)構(gòu)
4.2.2 管廊通風(fēng)系統(tǒng)模糊控制器的算法設(shè)計(jì)
4.3 .管廊通風(fēng)系統(tǒng)模糊控制器的仿真實(shí)驗(yàn)研究
4.4 .本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 主要工作總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝
本文編號(hào):3809366
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