基于深度學(xué)習(xí)的肺結(jié)節(jié)檢測技術(shù)研究
發(fā)布時間:2023-04-23 05:51
肺癌是當(dāng)今世界上發(fā)病率和死亡率最高的惡心腫瘤之一,對于早期肺結(jié)節(jié)的診斷和治療可以有效提高病人的存活率。肺結(jié)節(jié)的自動檢測技術(shù)有著重要的意義和價值,也一直是學(xué)術(shù)界和工業(yè)界研究的熱點(diǎn)之一。近年來,隨著深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被廣泛用于肺結(jié)節(jié)的自動檢測,并取得了巨大的成功。然而,由于肺部CT數(shù)據(jù)的三維復(fù)雜結(jié)構(gòu)以及肺結(jié)節(jié)外形和大小的多樣性,豐富的多種相似結(jié)構(gòu),對于肺結(jié)節(jié)的正確檢測仍然是一個挑戰(zhàn)。大型數(shù)據(jù)集Luna16是肺結(jié)節(jié)檢測的常用公開數(shù)據(jù)集,采集方式是通過CT儀器對于人體肺部進(jìn)行掃描得到,是個三維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),包含一系列胸腔的多個水平軸向切片。由于肺部CT數(shù)據(jù)采集的特殊性,收集的影像在水平軸向掃描率差異較小,但在垂直軸上卻相差較大,原因是每個影像包含的切片數(shù)量會隨著掃描機(jī)器、掃描層厚和患者的不同而有差異。實(shí)際上每個患者肺部對應(yīng)的世界物理尺度相差較小,但是垂直軸掃描率不一致造成了得到的肺部CT數(shù)據(jù)在垂直軸上分辨率相差較大的問題。為了處理肺部CT數(shù)據(jù)垂直軸向分辨率尺度不一致對肺結(jié)節(jié)檢測的影響,本文提出的肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括兩個部分:基于體素流的肺部CT插值網(wǎng)絡(luò)和基于三維卷積的深度檢測網(wǎng)絡(luò)。...
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 自然圖像目標(biāo)檢測
1.2.2 醫(yī)療CT圖像肺結(jié)節(jié)檢測
1.3 論文主要研究內(nèi)容
第2章 肺部CT數(shù)據(jù)及檢測網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.1 引言
2.2 肺部CT數(shù)據(jù)集
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 數(shù)據(jù)分析和肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.4.1 數(shù)據(jù)分析
2.4.2 檢測網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于體素流的肺部插值網(wǎng)絡(luò)
3.1 引言
3.2 算法設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)單元
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.3 損失函數(shù)
3.4 實(shí)驗(yàn)配置和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.2 評價指標(biāo)
3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于三維卷積的肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)
4.1 引言
4.2 數(shù)據(jù)切塊
4.3 算法設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)單元
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.4 損失函數(shù)
4.5 實(shí)驗(yàn)配置和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.5.2 評價指標(biāo)
4.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝
本文編號:3799223
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 課題背景及研究的目的和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.2.1 自然圖像目標(biāo)檢測
1.2.2 醫(yī)療CT圖像肺結(jié)節(jié)檢測
1.3 論文主要研究內(nèi)容
第2章 肺部CT數(shù)據(jù)及檢測網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.1 引言
2.2 肺部CT數(shù)據(jù)集
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 數(shù)據(jù)分析和肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.4.1 數(shù)據(jù)分析
2.4.2 檢測網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)
2.5 本章小結(jié)
第3章 基于體素流的肺部插值網(wǎng)絡(luò)
3.1 引言
3.2 算法設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)單元
3.2.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
3.3 損失函數(shù)
3.4 實(shí)驗(yàn)配置和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
3.4.2 評價指標(biāo)
3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于三維卷積的肺結(jié)節(jié)檢測網(wǎng)絡(luò)
4.1 引言
4.2 數(shù)據(jù)切塊
4.3 算法設(shè)計(jì)和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.3.1 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)單元
4.3.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
4.4 損失函數(shù)
4.5 實(shí)驗(yàn)配置和實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.5.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
4.5.2 評價指標(biāo)
4.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
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本文編號:3799223
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