在遙感領(lǐng)域,衛(wèi)星拍攝得到的多光譜圖像和全色圖像均無法滿足實際應(yīng)用需求,因此需要通過圖像融合來獲得空間分辨率和光譜分辨率都很高的圖像,從而更加準確地識別和定位圖像中的地面物體.由于圖像融合算法對計算能力和存儲空間要求較高,借助公有云平臺(如阿里云)進行圖像融合已經(jīng)成為一種趨勢.然而,現(xiàn)有圖像融合算法均無法保護圖像隱私,即無法避免云平臺服務(wù)商或者網(wǎng)絡(luò)竊聽者獲取圖像信息.本文提出了一種支持隱私保護的遙感圖像融合算法Secure Fusion.該算法首先對原始多光譜圖像和全色圖像進行加密,然后對加密圖像采用主成分分析法進行融合,得到加密的融合圖像,最后對加密的融合圖像進行解密恢復(fù)出真正的融合圖像.實驗結(jié)果表明,與已有算法相比,本文提出的隱私保護算法可以得到同等質(zhì)量的融合圖像,算法總體執(zhí)行時間的增量均值約為25.9%.據(jù)我們所知,本文首次提出了針對遙感圖像融合的隱私保護算法.

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
    2.1 圖像融合方法
    2.2 圖像加密技術(shù)
3 問題定義與描述
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 威脅模型
    3.3 設(shè)計目標
4 支持隱私保護的遙感圖像融合算法
    4.1 加密原始圖像
    4.2 加密圖像的融合
    4.3 解密融合圖像
5 性能評價與安全性分析
    5.1 實驗環(huán)境設(shè)置
    5.2 圖像融合效果分析
    5.3 圖像融合算法效率分析
    5.4 隱私保護與安全性分析
        5.4.1 算法應(yīng)對統(tǒng)計分析的能力
        5.4.2 算法應(yīng)對主動攻擊的能力
6 結(jié)論



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