信息融合理論是協(xié)同利用多源信息,以獲得對事物或目標的更客觀、更本質認識的信息綜合處理理論方法,它已經(jīng)在軍事、工程、生物科技等眾多領域得到廣泛應用。Dempester-Shafer證據(jù)理論(簡稱為D-S證據(jù)理論)則是信息融合理論中的一種重要方法。D-S證據(jù)理論是對傳統(tǒng)概率論的直接推廣,與傳統(tǒng)的概率論相比較而言,D-S證據(jù)理論既能有效表達隨機不確定性,又能表達不完全信息以及主觀不確定信息。同時,Dempester融合規(guī)則滿足交換律、結合律等優(yōu)良數(shù)學特性,可以在先驗信息缺乏的情況下實現(xiàn)證據(jù)融合,融合后能夠有效降低系統(tǒng)的不確定性。這些優(yōu)點使得D-S證據(jù)理論在理論研究和工程實踐中受到廣泛的關注,然而,D-S證據(jù)理論仍存在一些問題需要解決,其中主要的一個問題是:當證據(jù)高度沖突時,利用Dempester融合規(guī)則,融合結果往往有悖常理。本文針對沖突證據(jù)融合問題,分別從改進沖突程度的度量(沖突系數(shù))、改進融合規(guī)則及不完備證據(jù)融合中沖突問題等方面展開研究,主要研究成果和創(chuàng)新點如下:提出了基于庫侖定律的沖突證據(jù)融合方法。因D-S證據(jù)理論中Dempester融合規(guī)則中的經(jīng)典沖突系數(shù)K并不能完全有效的度量證據(jù)間...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 信息融合發(fā)展概述
    1.2 D-S證據(jù)理論缺陷分析
    1.3 D-S沖突證據(jù)研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作及文章結構
第2章 預備知識
    2.1 D-S證據(jù)理論
    2.2 不完備信息的證據(jù)融合
    2.3 庫侖定律
    2.4 本章小結
第3章 基于改進沖突系數(shù)的沖突證據(jù)融合
    3.1 問題提出
    3.2 基于庫侖定律的高沖突證據(jù)融合研究
    3.3 數(shù)值算例
    3.4 本章小結
第4章 基于改進融合規(guī)則的沖突證據(jù)融合研究
    4.1 問題提出
    4.2 基于改進融合規(guī)則的沖突證據(jù)融合方法
    4.3 試驗結果與討論
    4.4 本章小結
第5章 不完備信息沖突證據(jù)融合
    5.1 問題提出
    5.2 不完備信息沖突證據(jù)融合
    5.3 數(shù)值算例
    5.4 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間的研究成果
致謝



本文編號：3789225