基于樣圖的紋理合成算法研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-19 06:21
基于樣圖的紋理合成技術(shù)是在已知小樣圖具有的紋理特征基礎(chǔ)上,利用其已有的紋理結(jié)構(gòu)特征合成一個(gè)大尺寸紋理圖像,而且保持紋理結(jié)構(gòu)的相似性與連續(xù)性。該技術(shù)在樣本紋理中查找匹配點(diǎn),并把它拷貝至輸出圖像中來生成與樣本紋理相似且連續(xù)的紋理圖像,在許多方面都有普遍的運(yùn)用,如真實(shí)感及非真實(shí)感的繪制、圖像修復(fù)以及計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)等。論文主要對(duì)塊拼貼紋理合成算法進(jìn)行改進(jìn)從而改善紋理合成結(jié)果的質(zhì)量與速度,此外還將改進(jìn)后的紋理合成算法在紋理傳輸過程中加以應(yīng)用,完成了不同圖像之間藝術(shù)風(fēng)格的轉(zhuǎn)換,本文所做的研究工作如下:一、針對(duì)基于塊拼貼的紋理合成算法在拼貼塊時(shí)會(huì)出現(xiàn)拼貼錯(cuò)誤而產(chǎn)生的邊界不連續(xù)現(xiàn)象,提出一種基于多階誤差曲面的紋理合成算法。通過計(jì)算多階誤差曲面來得到更精確的最小誤差路徑,使得按照路徑拼接時(shí)紋理圖像的結(jié)構(gòu)信息保持得更好,通過實(shí)驗(yàn)論證與數(shù)據(jù)分析說明通過增大誤差曲面公式的階數(shù)可以得到更加準(zhǔn)確的拼接路徑從而獲得更好的合成結(jié)果。二、為了進(jìn)一步提高塊拼貼算法的合成結(jié)果質(zhì)量,本文對(duì)拼貼后的接縫處進(jìn)行優(yōu)化處理,在找到最佳切割路徑完成紋理塊的拼貼后引入了泊松混合來對(duì)紋理合成中出現(xiàn)接縫不連續(xù)的現(xiàn)象進(jìn)行了平滑處理,由實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作與安排
2 相關(guān)理論與經(jīng)典算法
2.1 基本概念與相關(guān)理論
2.1.1 紋理簡(jiǎn)介
2.1.2 馬爾可夫模型
2.1.3 像素點(diǎn)的鄰域以及紋理塊邊界
2.1.4 像素點(diǎn)的鄰域匹配和紋理塊的邊界匹配
2.2 基于樣圖的紋理合成經(jīng)典算法
2.2.1 基于像素點(diǎn)的紋理合成算法
2.2.2 基于塊的紋理合成算法
2.3 本章小結(jié)
3 基于多階誤差曲面的紋理合成算法
3.1 Image quilting算法
3.2 多階誤差曲面
3.3 Poisson blending
3.4 改進(jìn)算法流程
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.5.1 紋理合成
3.5.2 紋理傳輸
3.6 本章小結(jié)
4 基于遺傳進(jìn)化搜索的紋理合成算法
4.1 遺傳算法
4.2 模板匹配
4.3 基于遺傳進(jìn)化搜索的紋理合成算法
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3764739
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
致謝
摘要
Abstract
1 引言
1.1 研究的背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文主要工作與安排
2 相關(guān)理論與經(jīng)典算法
2.1 基本概念與相關(guān)理論
2.1.1 紋理簡(jiǎn)介
2.1.2 馬爾可夫模型
2.1.3 像素點(diǎn)的鄰域以及紋理塊邊界
2.1.4 像素點(diǎn)的鄰域匹配和紋理塊的邊界匹配
2.2 基于樣圖的紋理合成經(jīng)典算法
2.2.1 基于像素點(diǎn)的紋理合成算法
2.2.2 基于塊的紋理合成算法
2.3 本章小結(jié)
3 基于多階誤差曲面的紋理合成算法
3.1 Image quilting算法
3.2 多階誤差曲面
3.3 Poisson blending
3.4 改進(jìn)算法流程
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3.5.1 紋理合成
3.5.2 紋理傳輸
3.6 本章小結(jié)
4 基于遺傳進(jìn)化搜索的紋理合成算法
4.1 遺傳算法
4.2 模板匹配
4.3 基于遺傳進(jìn)化搜索的紋理合成算法
4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.5 小結(jié)
5 總結(jié)與展望
5.1 論文總結(jié)
5.2 論文展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
本文編號(hào):3764739
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