骨腫瘤發(fā)病率相對(duì)較低,但惡性骨腫瘤卻是青少年患者死亡的主要原因,嚴(yán)重危害人類健康。早期明確腫瘤性質(zhì)、及時(shí)選擇正確的臨床治療策略是提高患者生存率的關(guān)鍵。因此,術(shù)前對(duì)骨腫瘤良惡性的分類具有重要的臨床價(jià)值。數(shù)字化X線攝影(Digital Radiography,DR)因具備空間分辨率高、檢查快捷方便、價(jià)格低廉等特點(diǎn),是骨腫瘤診斷的首選影像檢查方法。臨床工作中,骨腫瘤的分類主要依靠放射科醫(yī)生全面的分析病灶,從中提取影像征象,隨后重點(diǎn)評(píng)估對(duì)骨腫瘤診斷最重要的X線征象,并結(jié)合臨床信息得出最終的診斷結(jié)果。但由于骨腫瘤相對(duì)少見且發(fā)病種類繁多、影像表現(xiàn)復(fù)雜,放射科醫(yī)生尤其是低年資醫(yī)生很難有足夠的診斷經(jīng)驗(yàn)準(zhǔn)確識(shí)別重要的影像征象,從而為臨床治療提供可靠的骨腫瘤分類信息。本研究基于數(shù)字化X線影像征象及臨床信息構(gòu)建多種骨腫瘤的機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning,ML)分類模型,確定對(duì)骨腫瘤分類最重要的影像特征,以病理結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估各模型的分類性能及臨床應(yīng)用價(jià)值。課題分為兩部分,第一部分構(gòu)建邏輯回歸(Logistic Regression,LR)、決策樹(Decision Tree,DT)、隨機(jī)森林(...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
前言
    1. 研究背景及意義
    2. 骨腫瘤分類及臨床治療概述
    3. 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
    4. 本課題的研究思路及技術(shù)路線介紹
第一部分 基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型探討X線征象在骨腫瘤分類中的價(jià)值
    1. 研究對(duì)象
    2. 研究方法
    3. 結(jié)果
    4. 討論
    5. 小結(jié)
第二部分 機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型的輔助診斷價(jià)值與臨床對(duì)比研究
    1. 研究對(duì)象
    2. 研究方法
    3. 結(jié)果
    4. 討論
    5. 小結(jié)
全文總結(jié)
不足與展望
參考文獻(xiàn)
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在讀期間發(fā)表論文及成果
致謝



本文編號(hào)：3741948