隨著無線技術(shù)和人工智能的快速發(fā)展,基于WiFi信號(hào)的人體行為識(shí)別越來越受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。常見的基于計(jì)算機(jī)視覺和專用傳感器的人體行為識(shí)別,由于易受環(huán)境和障礙物的影響、成本高、用戶體驗(yàn)性差等缺點(diǎn),導(dǎo)致難以廣泛應(yīng)用。本文通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)了跳變現(xiàn)象,并論證了跳變現(xiàn)象會(huì)影響用于行為分類的特征值從而導(dǎo)致不準(zhǔn)確的人體行為識(shí)別。研究面向WiFi人體行為識(shí)別領(lǐng)域的跳變現(xiàn)象糾正問題有著重要的現(xiàn)實(shí)意義和廣泛的應(yīng)用前景。本文闡述了基于WiFi信號(hào)的人體行為識(shí)別的原理,為本文的研究奠定了理論基礎(chǔ);介紹了WiFi人體行為識(shí)別的研究背景和現(xiàn)狀并詳細(xì)討論了四個(gè)具有代表性的WiFi人體行為識(shí)別系統(tǒng);針對(duì)發(fā)現(xiàn)的跳變現(xiàn)象,首先從理論上解釋了跳變產(chǎn)生的原因,然后提出了糾正跳變現(xiàn)象的算法。主要研究工作如下:(1)根據(jù)接收數(shù)據(jù)的特性和信號(hào)傳播的理論知識(shí),通過計(jì)算相鄰CSI數(shù)據(jù)幀之間的皮爾森相關(guān)系數(shù),識(shí)別出跳變點(diǎn)。通過提出相關(guān)假設(shè),研究特定情況下的跳變現(xiàn)象糾正問題,將其歸納為一個(gè)最優(yōu)化問題。提出嵌套的Switch-Mode螢火蟲算法用于求解最優(yōu)的起始替換位置,使得糾正后的數(shù)據(jù)在經(jīng)過分段劃分后,各個(gè)數(shù)據(jù)段之間相似性的平均值最大。其中...

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    §1.1 研究背景與意義
    §1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    §1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容
    §1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)
第二章 WiFi人體行為識(shí)別的相關(guān)工作
    §2.1 WiFi人體行為識(shí)別的基本原理
        §2.1.1 信道狀態(tài)信息簡(jiǎn)介
        §2.1.2 靜態(tài)傳播模型
        §2.1.3 動(dòng)態(tài)傳播模型
        §2.1.4 菲涅爾區(qū)（Fresnel Zone）模型
    §2.2 基于模型的WiFi人體行為識(shí)別
        §2.2.1 CARM人體行為識(shí)別系統(tǒng)
        §2.2.2 Wi Dir人體行走方向估計(jì)系統(tǒng)
    §2.3 基于模式的WiFi人體行為識(shí)別
        §2.3.1 Wi Fall跌倒檢測(cè)系統(tǒng)
        §2.3.2 RT-Fall跌倒檢測(cè)系統(tǒng)
    §2.4 上述系統(tǒng)的比較
    §2.5 本章小結(jié)
第三章 問題分析與總體解決思路
    §3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備概述
    §3.2 CSI數(shù)據(jù)幀介紹
    §3.3 跳變現(xiàn)象
        §3.3.1 現(xiàn)象描述
        §3.3.2 原因分析
        §3.3.3 跳變?cè)斐傻挠绊?br>    §3.4 總體解決思路
    §3.5 本章小結(jié)
第四章 基于CSI數(shù)據(jù)的時(shí)間序列相似性計(jì)算模型
    §4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    §4.2 多尺度形狀信息提取
        §4.2.1 近似系數(shù)序列的獲取
        §4.2.2 關(guān)鍵點(diǎn)序列的生成
        §4.2.3 符號(hào)化表示
        §4.2.4 編碼
    §4.3 相似性計(jì)算
    §4.4 本章小結(jié)
第五章 基于螢火蟲算法的跳變現(xiàn)象糾正算法
    §5.1 標(biāo)準(zhǔn)螢火蟲算法（SFA）
    §5.2 Switch-Mode螢火蟲算法（SMFA）
    §5.3 嵌套的SMFA
    §5.4 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)評(píng)估
    §6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    §6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        §6.2.1 嵌套的SMFA迭代次數(shù)的影響
        §6.2.2 跳變現(xiàn)象糾正效果
        §6.2.3 跳變點(diǎn)檢測(cè)效果
        §6.2.4 特征值的變化
    §6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    §7.1 本文總結(jié)
    §7.2 未來工作的展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者在攻讀碩士期間的主要研究成果



本文編號(hào)：3740902